Waterloo大学研究员Parsin Haji Reza在他的实验室工作。
在Waterloo大学的发明中可以显着改善癌症治疗，精确地定位手术期间肿瘤的边缘以取出它们。
新的成像技术使用来自激光器的光线与癌症和健康组织的途径相互作用，以实时和没有物理接触来区分它们，其进步与消除次要手术的需求潜力，以消除错过的恶性组织。
“这是未来，迈向彻底革命性肿瘤的最终目标的巨大步骤，”佩尔辛·何济雷扎说，这是一个领导项目的系统设计工程教授。“术中，在手术期间，外科医生将能够完全看到切割何时才能削减多少。”
关于工作，未染色的人体组织的全部光学反射模式微观组织学（2019年9月16日）在科学报告中发表了一篇关于工作的纸张。
医生现在主要依赖于操作前的MRI图像和CT扫描，经验和视觉检查，以确定运营过程中的肿瘤边缘。
然后将组织样品送至实验室进行测试，等待最多两周的结果，以显示肿瘤是否完全除去。
在大约10％的情况下 - 涉及肿瘤的不同种类癌症的速率很大差异 - 已经错过了一些癌组织，并且需要第二次操作来删除它。
在Waterloo开发的光声技术通过将激光脉冲送入目标组织，吸收它们，加热，膨胀和产生声音。第二激光读取那些声波，然后处理，以确定组织是否是癌性或非癌性的。
该系统已经过去首次用于制作甚至相对较厚，未经处理的人类组织样本的准确图像，这是开发过程的关键突破。
下一步包括在手术期间拍摄的成像新鲜组织样品，将技术集成到手术显微镜中，最后，在操作期间直接使用该系统。
“这将对医疗保健经济学产生巨大影响，对患者感到惊讶，并给予临床医生一个伟大的新工具，”滑铁卢的光学医疗实验室主任Haji Reza说。“这将节省大量的时间和金钱和焦虑。”
研究人员希望在大约两年内开发一个完全运作的系统，这一过程包括需要清除道德障碍和保护监管批准。
Waterloo项目的合作者包括硕士工程学生Saad Abbasi，博士博士博士贝尔和物理合作学生Martin Le和Bazil Sonier。同样在研究团队中是肿瘤科学家Deepak Dinakaran和John Macke，以及Alberta大学的病理学家Gilbert Bigras。
参考：Saad Abbasi，Martin Le，Bazil Sonier，Deepak Dinakaran，Gilbert Bigras，Kevan Bell，John R. Macke和Parsin Haji Reza，2019年9月16日，Saad Abbasi，Martin Le，Bazil Sonier，2019年9月16日，科学报告。 ：
10.1038 / s41598-019-49849-9
