电孔-90行星对我们的太阳系具有类似的配置，其中小星球发现靠近他们的明星，较大的行星更远。在我们的太阳系中，这种模式通常被视为证据表明在太阳系的冷却器部分中形成的外部行星，水冰可以保持坚固的并且聚集在一起，以制造更大和更大的行星。我们围绕开普勒-90看到的模式可能是该系统中发生同样的过程的证据。学分：NASA / AMES研究中心/ Wendy Stenzel
在德克萨斯大学在奥斯汀天文学家安德鲁维德堡和谷歌的克里斯堡和谷歌的克里斯托弗·斯坦斯队盘旋的第八个星球队的发现推翻了我们的太阳系的地球数量最多。我们现在正在领带。
新发现的开普勒-90i - 一次炙手可热的岩石行星每14.4天绕过其明星 - 发现使用计算机“学习”在NASA的开普勒空间望远镜中的数据中找到行星。通过在行星运输（前面的十字架）时，通过检测到亮度的微量变化，开普勒在太阳系或外部弯曲之外发现远处的行星。
Vanderburg是UT AUSTIN的NASA Sagan伙伴，以及谷歌机器学习研究员的慢性训练计算机，培训一台电脑，了解如何在遥远星星记录的遥远明星的光学读数中识别出展示的迹象。类似于神经元在人类大脑中连接的方式，这种“神经网络”筛选通过开普勒数据，以识别来自先前错过的第八个行星轨道轨道-90的弱传输信号，距离地球的太阳像星星2,545光年星座Draco。
“自从我们的太阳系行星在数千年前发现以来，我们知道我们的太阳系不是最多的行星的唯一记录持有者，”范德堡说。
开普勒-90是一个像太阳般的明星，但它的所有八个行星都突出到了地球的等同距离到太阳。内部行星具有极其紧的轨道，在eppler-90i上只有14.4天的“一年”。相比之下，水星的轨道是88天。因此，开普勒-90i的平均表面温度为800华氏度，而不是我们所知的可能性。开普勒-90的系统的结构提示，八勒克勒-90周围的八个行星可能形成得更加展开，就像我们自己的太阳系中的行星一样，然后以某种方式迁移到我们今天看到它们的轨道。学分：NASA / AMES研究中心/ Wendy Stenzel
然而，其他行星系统可能会对寿命更加承诺，而不是开普勒-90的系统，它将所有八个行星靠近主持人的恒星，而不是地球。在我们的太阳系中，只有我们的星球和太阳之间的汞和金星轨道。比地球大约30％，开普勒-90i如此接近其明星，即其平均表面温度被认为超过800华氏度，与水银相提并论。最外面的行星，开普勒-90h，是一种瓦斯巨头，即木星的大小，带有331.6天的“年”。
“Kepler-90星系就像我们太阳系的迷你版本。你在外面有小行星和大行星，但一切都越来越多，“范德堡说。
报告此发现的研究文件已被接受在天文期刊中出版。
将神经网络应用于开普勒数据的想法来自谷歌AI高级软件工程师，在加利福尼亚州的山景中搜索引擎巨头的研究团队。在学习的天文学，如其他科学分支的天文学之后，对Exoplanet发现感兴趣的是，作为收集空间进步的数据，将迅速变得淹没。
该图表显示了开普勒空间望远镜的左侧围绕开普勒-90系统周围的小区域。与我们的太阳系相比，我们知道行星更远的地方，开普勒-90有可能更多的行星。如果行星（在蓝色区域）确实存在，他们可能不会过度过度，而开普勒正在观看我们知道他们在那里。学分：NASA / AMES研究中心/ Wendy Stenzel
“机器学习真的闪耀在存在这么多数据的情况下，人类不能为自己搜索它，”姗姗来说。
例如，开普勒的四年数据集由大约2个千分之二的行星轨道组成。为了验证行星最有前途的行星信号，通常使用自动化测试或有时人眼，但在此过程中通常会错过最弱的信号。所以，羚羊和范德堡认为可能有一些更有趣的外延发现在数据中潜伏在一起。
这两者开发了一个神经网络，用于搜索新行星的开普勒数据。首先，他们培训了神经网络，以识别来自开口Exoplanet目录的一组15,000个先前审查的信号中的过渡开发型。然后，利用具有“学习”的神经网络来检测过渡外出的模式，研究人员指向它们的模型在已经有多个已知行星的670星系中，并搜索了较弱的信号。他们的假设是多个行星系统是寻找更多外产的最佳场所。
Kepler-90已经在2013年签名为具有开普勒的第一个七个行星系统，但第八个行星的信号是如此薄弱，以前的方法错过了。
“我们的行星有很多误报，而且潜在的行星也是更具真正的行星，”范德堡说。“这就像通过岩石筛选来寻找珠宝。如果你有一个更精细的筛子，那么你会抓住更多的岩石，但你也可以抓住更多的珠宝。“
Kepler-90i不是这个神经网络爆发的唯一宝石。在开普勒-80系统中，他们找到了第六个星球。这是一个，地球大小的开夹-80g，以及其四个相邻行星形成了所谓的“谐振链”，行星通过它们在节奏轨道舞蹈中的相互重力被锁定。结果是一个极其稳定的系统，类似于七行星中的七个行星，如此精确平衡，可以通过数学预测开刀-80G年的长度。
这项工作是根据美国国家航空航天局资助的加利福尼亚州技术/喷气机推进实验室的合同下进行的，并通过佐纳奖学金计划并由美国宇航局开展科学研究所执行。
