来自耶鲁大学的研究人员已经开发出一种探测遥远的行星的新方法，并完善寻找类似地球的世界。
在十二月二十日在天文学杂志发表的研究中概述的新方法依赖于物理研究中的基础的数学方法。而不是尝试过滤出从恒星的恒星的信号“噪声”，耶鲁科学家一起研究了所有信号信息，以了解其结构内的复杂性。
“除了游戏换句者之外，它只需要数据本身，”A.M的高级作家John Wettlaufer说耶鲁地球物理，数学和物理学教授。“此外，它允许我们将我们的调查结果与其他传统方法进行比较，并改善他们使用的任何建模假设。”
寻找外出的行星 - 在我们自己的太阳系之外 - 近年来急剧增加。努力是有动力的，部分是渴望发现可能也支持生活的地球类似物。
科学家们在这项努力中使用了许多技术，包括脉冲星时机，直接成像和测量恒星和星系朝向或远离地球移动的速度。然而，这些技术中的每一个均均匀或组合地呈现挑战。
主要是，这些挑战与消除外来的数据噪声有关 - 这与现有的模型与行星有何行为相匹配。在这种传统的噪声解释中，可以通过模糊或模仿外延网的数据阻碍搜索。
Wettlaufer和他的同事决定以他们通过卫星数据进行排序的方式寻找Exoplanets，以便在北极海冰中找到复杂的变化。该方法的正式名称是“多分形暂时加权的贬值波动分析”（MF-TWDFA）。它在所有时间缩放数据并提取与它们相关联的底层进程。
“一个关键的想法是，随着时间的推移更近的事件比那些更近的时间更容易，”Wettlaufer说。“在外产的情况下，它是我们正在处理的星光谱强度的波动。”
在Benoit B.Mandelbrot和Katepalli Sreenivasan的耶鲁斯，在耶鲁耶鲁人致以耶鲁人，在科学和数学中使用多分形。对于寻找外产的专业知识，研究人员与耶鲁天体物理学家德布拉·费尔切尔（Debra Fischer）咨询，他在该领域开创了许多方法。
研究人员通过测试其对在星座vulpecula中的明星的知名行星的观察和模拟数据来证实了它们的方法的准确性，大约是从地球的63个轻的岁月。
Sahil Agarwal是应用数学的耶鲁方案中的研究生，是第一个作者。Fabio del Sordo是耶鲁和斯德哥尔摩的联合博士后研究员，是共同作者。
美国宇航局和瑞典研究委员会的补助金有助于为该研究提供资金，正如皇家社会沃尔夫森研究员奖。
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（Michael S. Helfenbein的插图）
