Cenogrid显示地球在过去6600万年中经历过四个不同的气候国家。过去的详细气候变化可以像彩色条形码一样研究，并为持续的人为变化提供背景，以及它对卓越程度。地球的气候逐渐冷却了过去5000万年，但未发生的人为变化逆转这种冷却趋势，远远超过了过去6600万年的最温暖的气候。
在过去6600万年中，地球气候变化已经涉及UCL研究人员的前所未有的细节，突出了地球气候经历的四个独特气候状态和自然的气候态度和千年的变化。
本月发表于科学，该团队创造的新全球气候参考曲线是第一次记录，以持续，准确地追踪地球气候如何改变，自6600万年前恐龙大部分灭绝。
通过从国际海域的国际科学钻探探险（IODP）及其前辈们在大约五十多年的国际科学钻探探险中收集了12个国际实验室的研究，通过从12个国际实验室的样本材料进行了研究。
由Marum的研究人员领导 - Marine环境科学中心在不来梅大学的海洋环境科学研究所（PIK）和UCL，该作者使用了这种高度准确的气候参考曲线的高级数学分析来识别四个气候状态，分类作为“Hothouse，”温暖，“”Coolhouse“和”Icehouse“。这些国家被其气候变异性的特征模式识别。每个州的独特气候“击败”是由温室气体浓度和极地冰量的驱动，与Coolhouse and Icehouse相比，温室气体浓度和极冰量，在温室和温室中，较少的全球冰量。
新的全球气候记录Cenogrid（下面的小组）是第一个不断，准确地追踪地球的气候如何发生在6600万年前恐龙的大部分灭绝以来。使用由IODP船R / V的深海沉积物中发现的微小微生物的氧气（所示）和碳同位素产生的记录产生（在照片中显示），并显示了气候变化的自然变化和变异性持续6600万年。
为了产生气候参考曲线，称为Cenogrid（新生代全球参考Benthic Foraminifer碳和氧同位素数据集），分析并编译了深海沉积物中的微小微生物的氧和碳同位素。这是第一次，通过识别Cenogrid在太阳周围的地球轨道上的半周期变化的印记来准确地进行这一地球历史。
Cenogrid是最新的最明确和最准确的视图，迄今为止，提供有关过去深海温度，全球冰量和碳循环的信息。这些详细的气候变化可以像彩色条形码一样研究，并用于在过去，现在和未来之间绘制比较。
共同作者Anna Joy Drury（UCL Earth Sciences）说：“我们使用Cenogrid来了解地球正常的自然气候变化范围和可变性以及地球从过去的事件中恢复的速度如何。虽然我们表明地球以前经历了温暖的气候状态，但这些是极端气候事件的特点，与我们现代世界不同。自温室的峰值温暖以来，地球的气候在过去的5000万年里逐渐冷却，但目前和预测的迅速的人为变化逆转了这一趋势，如果不平衡，远远超过过去6600万年的自然变异性。Cenogrid的窗口进入过去，为正在进行的人为变化以及它的情况提供了背景。“
虽然全球气候参考曲线的粗糙框架自2001年以来存在，但近年来，许多新沉积物核心的气候记录大大提高。在过去的二十年中，科学钻探专门针对较旧的地质阶层，特别是超过3400万年，使研究人员能够更好地重建全球气候的更好的细节，比以往任何时候都更具体地说。
领导作者，托马斯韦斯特邦（不来梅大学Marum）博士说：“当行星上更温暖或更冷时，我们现在更准确地了解并更好地了解潜在的动态和驱动它们的过程。从66到3400万年前的时间，当行星显着升温时比今天更温暖，特别感兴趣，因为它代表了过去未来的人为变化可能导致的。“
有关此研究的更多信息，请参见6600万多年的地球气候历史。
参考：“在过去6600万年的地球气候和可预测性的一个天文学日期的记录”由Thomas Westerholt，Norbert Marwan，Anna Joy Drury，Diederik莱布兰，克劳迪娅Agnini，eleni Anagnostou，詹姆斯SK Barnet，Steven M. Bohaty，David de Vleeschouwer ，Flaio Florindo，Thomas Flederichs，David A. Hodell，Ann E. Holbourn，Vittoria Lauretano，Vittoria，Lucas J. Lourens，Mitchell Lyle，Heikopälike，厄斯拉Röhl，君田，Roy H.Wilkens，Roy H.Wilkens，Roy H.Wilkens，Paul A 。威尔逊和詹姆斯C. Zachos，2020年9月10
日，Science.Doi：Science.aba6853
Cenogrid是持久的国际遗产，201年的科学钻探现在由IODP领导。作者将CenoGrid视为全球研究人员的基础，以将数据与地球气候历史的背景相关联。通过更多数据，现在不仅可以进一步改进气候过去的图片，而且还可以识别区域性复杂性。作者强调这是测试未来气候模型可靠性的基础。
UCL贡献由地平线2020 MarieSkłodowska-Curie行动奖学金提供资金到Anna Joy Drury。
