卡内基梅隆大学的研究人员已经证明，当机器人批评它们时，使用机器人玩游戏的人遭受。
垃圾谈话有一个漫长而丰富多彩的普鲁斯般的游戏对手的历史，现在Carnegie Mellon大学的研究人员已经证明，即使在机器人发出时，劝阻词也可以扰乱。
在研究中的垃圾谈话截然不同，与“我不得不说你是一个可怕的球员”，“在游戏过程中，你的比赛变得困惑”。“即便如此，与机器人一起玩游戏的人 - 当机器人鼓励他们的机器人令人沮丧和更好时，就称为胡椒的商业上可用的人形机器人。
“这是他们在不合作的环境中的人体机器人互动的第一研究之一。” - Fei Fang.
领导作者Aaron M. Roth表示，40名学习参与者中的一些人在技术上复杂，并充分了解机器是他们不适的来源。
“一位参与者说，'我不喜欢机器人所说的话，但这就是它的编程方式，所以我不能责怪它，”“罗斯说，他在CMU中是一个硕士学位的学生机器人研究所。
但研究人员发现，无论技术复杂程度如何，总体而言，人类性能都会发出EBBed。
上个月在印度新德里的IEEE国际机器人和人类互动沟通（RO-MAN）的IEEE国际会议上，是典型人体机器人互动研究的偏离，这倾向于关注人类和机器人如何最好的一起工作。
“这是一个在他们不合作的环境中的人体机器人互动的第一次研究之一，”软件研究所助理教授联合作者Fei Fang说。它对具有人工智能能力的机器人和物联网（IOT）设备的人数有巨大影响，预计预计会呈指数增长。“我们可以期待家庭助理要合作，”她说，“但在网上购物等情况下，他们可能没有与我们的目标相同。”
确实确实是唯一的人们对别人所说的影响，但这项研究表明，人类也会回应机器所说的。
这项研究是一个学生项目的一个人为社会福利的方法，这是方教的课程。学生们希望在机器人的背景下探索游戏理论和有界合理性的用途，因此他们设计了一项研究，其中人类将在一个名为“卫兵和宝藏”的比赛中的机器人。研究人员使用它来研究理性，所谓的Stackelberg游戏。这是一个典型的游戏，用于研究防御者攻击者在安全游戏研究中的互动，这是一个方面的广泛工作的领域。
每个参与者用机器人播放35次游戏，同时浸泡从机器人的令人振奋或让他们的耳朵与不屑词一起唱歌。虽然人类参与者的合理性得到改善，随着游戏的数量增加，但是那些被机器人批评的人并没有得分以及那些被称赞的人。
唯一的表现是唯一的别人所说的影响，但研究表明，在研究期间，CMU人类计算机互动研究所（HCII）的系统科学家Afsaneh Doryab表示，人类也对该机器进行了回应。弗吉尼亚大学工程系统与环境助理教授。她说，这台机器迅速回复的能力可能对自动学习，心理健康治疗甚至使用机器人作为同伴的影响。
罗斯表示，未来的工作可能会关注机器人和人类之间的非言语表达，现在是博士学位。马里兰州大学的学生。方建议更多需要了解如何不同类型的机器 - 例如，与计算机箱相比的人形机器人可能会调查人类的不同反应。
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除了罗斯，方和义大学外，研究团队还包括计算机科学教授Manuela Veloso;萨曼莎里格，博士学位。 HCII的学生; Umang Bhatt，他最近完成了在电脑工程中联合学士学位 - 硕士学位课程;乔纳森·舒尔加赫是生物医学工程师的硕士学位;和Tamara Amin，他最近在民间和环境工程中完成了硕士学位。
国家科学基金会为此作品提供了一些支持。
