此图像是网络最大连接组件的图形表示。每个节点代表一个唯一的唯一。红色节点识别致命或非抗枪损伤的主题;蓝色节点代表不受枪支暴力的人的人。数据来自芝加哥警察局。
耶鲁大学的新研究揭示了通过社会传染的过程如何在社交网络上传播枪支暴力。
由于在美国某些人口中，由于其在美国的某些人口普及，枪支暴力往往被描述为流行病或公共卫生问题。它通常发生在社会和经济上不利的少数城市社区中，枪支暴力的速度远远超过全国平均水平。一个新的耶鲁学习已经建立了一个模型，以预测疫情如何真正是如何。
在美国医学协会1月3日在线发布的研究中，研究人员使用流行病学方法研究了辛勤态度的枪支暴力受害者的可能性。
研究人员在Andrew Papachristos领导的Andrew Papachristos，研究人员分析了伊利诺伊州芝加哥芝加哥8年期间被捕的社交网络 - 一个拥有全国平均水平三倍以上的枪支暴力率的城市。该团队研究了与同一罪行一起被捕的人之间的联系，并发现这段时间内超过60％的枪支暴力发生在“级联” - 或连接的链中 - 通过这些特定的社交网络。
“我们希望从刑事司法范式中取出这种枪支暴力，并将其放在一个专注于受害者和减少创伤的公共卫生背景下，”Papachristos，关于该研究的相应作者。
该研究还确定，这些社交网络内的辛辛是在其“传感器”之后大约125天内拍摄的最大风险最大，该人最负责将受试者暴露于枪支暴力，是枪支暴力的主题。这些结果提供了枪支暴力不仅仅是一种流行病的证据，但它具有特定的网络模式，可能为Papachristos提供卓越的干预措施提供合理的机会。“了解这些事件的时间作为识别受害者的方法存在真正的价值，以及我们可以将诸如暴力和危害和危害减少方案中的资源插入这些网络。”
“如果我们想在这个国家解除枪支暴力率，我们必须关心具有刑事纪录的年轻人成为枪支暴力的受害者，”Papachristos说。“BY和大的这些是有犯罪记录的年轻人。他们的生活值得储蓄。“
该研究的其他作者包括哈佛大学的Ben Green '14和Thibaut Horel。
学习：Ben Green等，“通过社交网络建模传染来解释和预测芝加哥，2006年至2014年的枪声暴力，”Jama Impere Med。，2017年; DOI：10.1001 / Jamainternmed.2016.8245
