2014年4月11日凌晨，一名蒙面枪手在芝加哥南边的街道上伏击了加基拉·巴恩斯（Gakirah Barnes）。一连串子弹击中了她的胸部，下巴和脖子。两个小时后，这位17岁的老人在医院的病床上死亡。

对许多人来说，她的死只是来自一个正在为枪支暴力苦苦挣扎的城市的又一个严峻的统计数字。去年，伊利诺伊州芝加哥市约有3500人被枪杀，其中246人年龄在16岁以下。这些孩子中有38个从未庆祝过另一个生日。

但是巴恩斯之死是不同寻常的，原因有几个。她是一名年轻女子，在暴力流行中广泛影响黑人。她还拥有互联网。巴恩斯被誉为“杀手”或“杀手”，谣言称她至少有两个尸体。尽管从未指控犯有谋杀罪，但她仍然拥护角色，在手中拿着枪的照片和视频中摆姿势，并在Twitter上对竞争对手的帮派构成威胁。在一种病态的现代讽刺中，她很可能通过一条推文向杀手实时透露了自己的位置。警方尚未对与她谋杀有关的任何人提出指控。

戴斯蒙·阿普顿（Desmond Upton Patton）第一次看到有关巴恩斯的头条新闻时，正坐在安阿伯密歇根大学的办公室里。社工一直在研究“网络撞击”？还是“动荡”？受帮派青年使用社交媒体挑战，嘲弄或威胁对手1。在线纠纷通常会以人身暴力的形式蔓延到街头。

Patton深入探究了Barnes存档的Twitter时间轴，发现了社交媒体数据的宝库，其中包括随意的思想以及夸张，威胁和暴力图像。但他说，令他最惊讶的是悲伤。巴恩斯在一个朋友去世前几周被杀后写道：“从来没有被告知过痛苦。”

从她的时间表中看到的是一张十几岁的女孩的照片，她生活在一个充满暴力的社区中，深受其害，并想报仇。帕顿认为，现在在纽约市哥伦比亚社会工作学院的巴恩斯这样的社交媒体历史可以提供方法，以识别可能卷入枪支暴力危险的年轻人。他召集了一个跨学科的研究人员小组，他们使用人工智能（AI）技术研究社交媒体帖子中的语言和图像，以识别悲伤和愤怒的方式。

通过开发工具来自动识别这些有说服力的情绪信号，Patton希望为社区组织提供一种在数字战斗致命之前进行干预的方式。芝加哥的节目开始引起注意。READI Chicago的高级主管埃迪·博卡内格拉（Eddie Bocanegra）说：“防止犯罪的暴力活动必须改变，因为团伙已经发生了变化。”该倡议旨在减少枪支暴力。

枪支暴力和社交媒体

美国在针对儿童的枪支暴力方面居世界首位。美国疾病控制与预防中心的研究人员2称，每年约有1300名未成年人在枪击事件中丧生，另有5800人受伤。枪支相关伤害是17岁及以下儿童第三大死亡原因。非洲裔美国儿童的死亡率是白人和亚裔儿童的十倍。

Patton等人发现，社交媒体加剧了年轻人中的枪支暴力，并改变了帮派招募成​​员，开展业务和发起暴力的方式。帕顿说，在芝加哥，这已经成为一个严重的问题，那里的街头团伙分裂成小的，不守规矩的工作人员，而年轻的成员常常用致命的武力解决小小的争端，例如对社交媒体的侮辱。

枪械研究：枪战机

暴力和悲伤是巴恩斯在线和离线历史上的常见主题。在2011年12月至2014年去世之间，她发了近27,000次推文。她采用了Facebook和Twitter的名字，向被杀的朋友表示敬意，并向他们的杀手发誓要报仇。

十几岁的时候，巴恩斯就开始与当地街头工作人员闲逛。2011年初，一个朋友，Shondale“ ooka” -Gregory，在等公交车时被枪击身亡。他当时15岁。船员们在回忆中开始将其领土称为“ ookaville”，而巴恩斯开始使用“ ookaville”。

那年晚些时候，当一个敌对帮派成员，20岁的Odee Perry被杀时，距离他只有几步之遥，互联网上的聊天声暗示巴恩斯是射手。她既没有证实也没有否认这一猜测，这可能增强了她的在线神秘感。

在对芝加哥的年轻黑人进行的一项调查中，近一半的人报告说他们目睹了与帮派有关的杀戮3。小儿急诊室医生，芝加哥卢恩儿童医院和西北大学芬伯格医学院教授卡伦·希恩说，这样的经历对正在发展的青春期大脑尤其有害。她说，它会影响额叶，并降低做出良好决策的能力。悲伤的压力会加剧这些缺陷。

2012年，巴恩斯遭受了又一次巨大的损失。她亲眼目睹了13岁的男孩和密友Tyquan Tyler在邻居聚会上被流弹打死的故事。巴恩斯以纪念身份将其Twitter用户名更改为“ yquanAssassin”，并且她在平台上的活动大大增加。

Patton对Barnes在她去世前几天发表的帖子最感兴趣。2014年3月28日，19岁的Raason“楲il B”？Shaw是她的机组人员，据称在追逐脚步时用手枪指着他们时，被芝加哥警方杀死。泰勒（Tyler）死在同一条街上，巴恩斯（Barnes）很快在网上表达了她的深切哀悼。她在4月10日将自己的Twitter个人资料重命名为“投降Lil B”，然后暗中发了一条微微的推文，“我们要死了”。第二天，巴恩斯死了。

悲伤和损失

肖和巴恩斯（Shaw and Barnes）的去世激发了Patton开发SAFElab的动力，SAFElab是一项研究计划，旨在探索有色人种的城市青年如何驾驭自己的生活并在社交媒体上表达暴力。Patton和他的团队密切关注了在过去几周发布的2256条推文，这些推文涉及235名独特用户的杀戮，所有推文都与Barnes及其网络互动。Patton的目标是将推文分类。那些表达损失的人包括悲伤或悲伤的表达以及对创伤，死亡或监禁的描述。还有其他一些信号表明侵略行为是侮辱，暴力威胁或报复欲望。不包含侵略性或损失性特征的推文被分配到全部类别。

研究人员发现，经常有一种悲伤的方式导致侵略，通常是因为竞争对手嘲讽那些痛苦，用过语言或形象的人，以尽量减少失去朋友或侮辱死者。帕顿说：“嘿，这是一个悲伤的过程，其中一部分是愤怒和怀疑。”季节性的工作人员或帮派正在中断这一过程。随着时间的流逝，这种对话加剧了。？/ p>

打击枪支研究的沉默

例如，肖氏死后不久，一名Barnes船员发了推文，“麻烦不断，我们要鲜血。”肖被警察杀死，但他的船员同胞却很生气，想对反对派发火或“干pps”？船员。一位竞争对手发了一条推文，“我们想要在我们的街机上放一些东西。”（SAFElab修改了原始贴子，以保护用户的身份。）

Patton小组发现，悲伤的表情与随后发生的攻击性推文显着相关，该推文平均大约在两天后发生。研究人员认为，这两天可能是辅导员，社会工作者或心理健康专业人员进行虚拟或临床干预的关键窗口。但是，通过大量的Twitter通信来检测和识别这种危险迹象将是不可能的。因此Patton要求哥伦比亚计算机科学系探索自动搜索。挑战吸引了自然语言处理专家兼纽约市哥伦比亚大学数据科学研究所创始主任Kathleen McKeown的注意。

Internet banging有其独特的通用语言，Patton将其描述为“非裔美国人白话，社交媒体说话以及标点符号和数字的出色用法的结合”？

它“与我曾经使用过的任何语言都完全不同”？麦基文说。为了帮助进行计算解释，该团队引入了暴力专家（以前与帮派有关的个人）来注释数百条推文。一些翻译是相当明显的。例如，枪上的表情符号和恶魔般的面孔代表着潜在的威胁，而“在我右边那边的史密蒂”一词的意思是“拿着史密斯和韦森手枪的泪”。其他短语则更加不透明。 。“抽烟和思考Lil B”是一条哀悼哀悼邵逸夫的推文，但同时也意味着不尊重被杀的竞争对手帮派成员（请参阅“翻译”）。

McKeown小组创建了一个可以翻译单词和短语的工具。她说：“她开发了双语词典。”

Patton说，该工具的第一次测试运行准确地识别了62％的损失和悲伤表情。当他们发表研究报告时，这项措施已经得到改善。因为社交媒体总是在变化并且语言常常是新的，所以“永远”不会百分百。帕顿说，但这对于数据科学来说是很高的。

他们扩展了数据集，在9000个用户中包括了约200万条推文，并且该团队现在正在训练关于帖子所伴随图像的其他AI应用程序。研究人员希望开发一种即使从面部表情也能准确识别悲伤和悲伤的AI应用程序。

“主要的叙述是暴力是一次事件，就像一个有限的时刻。由Patton指导，SAFElab协调员的博士生William R. Frey说，我们的研究希望表明存在暴力的途径。

心理学家，退休警官，威胁管理专家吉恩·戴辛格（Gene Deisinger）说，研究表明，悲伤和不满是通往暴力之路的数据点，他曾就如何识别和管理暴力行为的风险向组织和政府机构提供建议。“了解到，当一个人满足暴力解决的需要时，确实增加了遭受暴力的风险。”

Deisinger认为Patton研究与威胁评估活动之间存在一些相似之处。“ ououou实际上可以开发一些可靠的人类行为预测模型，例如该群体中有多少比例将升级为暴力行为。迪辛格说，这仍然令人质疑任何人会做什么。他告诫不要使用团体的结果和预测，尤其是在采取行动可能会影响宪法权利的地方。

早期干预

芝加哥已证明是巴顿实验的理想场所。该市已成为旨在预防枪击伤亡的策略实验室。由芝加哥伊利诺伊大学的流行病学家加里·斯卢特金（Gary Slutkin）创立的一项名为Cure Violence的项目旨在将枪支暴力视为一种传染病。它监视活动并进行干预，以中断枪支暴力的蔓延，治疗高危人群，并向社区宣传预防措施。芝加哥READI为面临最高暴力风险的年轻人提供就业机会，认知行为疗法和支持服务。

从2016年开始的一项举措是芝加哥非暴力研究所（INV），该研究所由原以色列国防军的Teny Gross创立。他旨在与SAFElab合作，对Patton集团正在创建的某些干预工具进行现场研究。

INV战略和业务总监David Cassel说，INV采用了超本地化的方法，围绕马丁·路德·金（Martin Luther King Jr）提倡的非暴力原则组织社区。其25名外展人员遵循社交媒体上的chat不休，但影响力有限。组织进步。“他们看到社交媒体中发生冲突，然后看到社区中实际的枪支暴力。但是对他们来说，监控社交媒体和开展工作非常困难。该组织希望获得资金来测试使用SAFElab工具的策略，可能会向案例工作者发送自动警报，然后由案例工作者与可能遭受报复性攻击的人联系。

数字吸毒者如何帮助制止美国阿片类药物流行

Patton SAFElab项目参与了越来越多的研究，这些研究使用AI和社交数据来预测公共卫生结果。例如，纽约罗切斯特大学开发的名为nEmesis的应用程序还使用AI和自然语言处理来搜索Twitter。该程序寻找有关食物中毒的推文，以帮助确定公共卫生调查人员暴发的源头。

位于洛杉矶的加利福尼亚大学预测技术研究所一直在研究另一个问题。科学家已经使用统计模型和机器学习方法，根据Google搜索处方和非处方阿片类药物5预测海洛因过量。

该研究的主要作者肖恩·杨（Sean Young）说，巴顿的研究“非常有前途”？但他建议有一些限制。他问道：“我们对信息的有效性有所了解吗？”如何自夸自夸？

Patton承认社交媒体上有一定程度的表演技巧。他说：“生活在受暴力影响的社区中的人们可能会冒充帮派，但他们只是在表演或表演。”

由于SAFElab和INV希望获得用于现实世界的开发和测试工具的资金，因此Patton和他的同事希望他们可以从Gakirah Barnes和其他类似人的短暂生活中学到更多。他说，他们有几个新项目，“包括将Twitter分析扩展到侵略和悲伤之外，以研究与青少年枪支暴力相关的其他因素，例如吸毒和心理健康”？该团队的成员现在正在使用网络分析来查看在线聊天与真实行为之间的联系。他们还在尝试虚拟现实，以教导年轻人如何导航社交媒体并限制他们遭受暴力侵害。

Patton担心，某些人可能会通过歧视性的方式不当地尝试预测问题，甚至在边缘化社区的警察活动中，尝试以歧视性方式使用社交媒体数据。但是他认为这项工作还有很多积极方面：“泪水认为社交媒体的力量在于，它可以给您带来深度，脆弱性和多种视角。”他看到年轻人彼此相关，并寻求安慰和支持。加强社区中的积极联系对于预防已经终结了这么多年轻人的那种暴力可能很重要。他还希望将讨论范围扩大到暴力之外。“当然，加基拉还找到了一个爱，受伤，兴奋，痛苦的年轻女人。那是一个普通人，而不仅仅是黑帮成员。

自然561，20-22（2018）