1994年冬天，一个二十多岁的年轻人蒂姆（Tim）在伦敦一家精神病医院住院。尽管举止得体而快乐，但蒂姆患有躁郁症，最近曾尝试自杀。在他逗留期间，他与一位来访的美国大学心理学学生Matt结识。两人因对90年代嘻哈音乐的热爱而迅速交往，在出院前，蒂姆用他为他画的肖像使他的朋友惊讶。马特深受感动。但是他手里拿着画像回到美国后，得知蒂姆已经跳下桥，结束了他的生活。
听到Matthew Nock的演讲，他描述了技术如何帮助改善对处于自杀危险中的人们的护理。
下载MP3马修·诺克（Matthew Nock）现在在马萨诸塞州剑桥市的哈佛大学研究自我伤害的心理学。尽管自从与蒂姆（Tim）在一起以来已经过去了二十多年，但肖像仍然悬挂在他的办公室中，以不断提醒人们需要开发一种预测人们何时可能尝试自杀的方法。自杀的危险因素很多，例如“大量饮酒，抑郁和男性化”，但没有一个迹象表明自杀念头即将到来。诺克认为他正在接近解决这个问题。
自2016年1月以来，他一直在波士顿麻萨诸塞州总医院使用腕带和电话应用程序研究有自杀风险的自愿患者的行为。今年，他一直在附近的方济会儿童医院进行类似的试验。他说，到目前为止，尽管他的结果尚未公布，但这项技术似乎能够提前一天准确地预测出参与者将报告自己自杀的想法。
Nock试用是利用新兴的情绪预测科学进行的一项努力：通过不断记录可穿戴式传感器和移动电话中的数据，不仅可以跟踪并识别人的精神疾病征兆，而且可以甚至可以预测他们的幸福感何时下降。Nock与剑桥麻省理工学院（MIT）的电气工程师和计算机科学家Rosalind Picard合作。皮卡德（Picard）领导的团队使用电话和腕带追踪了新英格兰大学中的数百名大学生，并报告说能够在症状出现前一天预测这些学生的悲伤发作。
可能跟踪即将发生的情感脆弱性的提示引起了强烈的商业兴趣。Mindstrong Health是一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司，该公司已筹集了2900万美元的风险投资，跟踪人们在手机上敲击，打字和滚动的方式，以发现神经认知功能的变化。创办该公司的医师和计算机科学家Paul Dagum表示，尽管尚未发表这项工作，但人与人之间的触摸屏交互数据可以识别即将到来的抑郁症发作。其他公司也在研究使用这种“数字表型”来识别精神疾病的症状。其中包括Verily，这是一家由Google母公司Alphabet拥有的生命科学公司。
在这一阶段，情绪预测技术的可靠性尚不清楚。几乎没有结果发表过，发表结果的小组说，在预测情绪方面，他们仅取得了中度而不是出色的准确性。然而，皮卡德（Picard）坚信这一概念将会成立。她说：“泪水在我职业生涯的早期就遭受了沮丧，我不想回到那里。”“可以肯定的是，通过用手机追踪我的行为，我可以使我回到那可怕的地方的可能性大大降低。”
但是包括Picard在内的研究人员对他们的创作可能存在的不利之处持保留态度。他们担心科学家和临床医生对如何通知用户即将来临的情绪低落还没有足够的思考。对于此类警告是否会造成伤害，也存在疑问。有人怀疑公司或保险公司是否可能使用该技术来跟踪其员工或客户未来的心理健康状况。达格姆说：“（滥用）这项技术的潜力使我彻夜难眠。”
预测抑郁
Picard间接地进入了情绪预测研究。十年前，她表明可以使用腕带来检测癫痫发作，有时甚至在痉挛使身体震动之前几分钟就可以通过跟踪人体皮肤上的电导率来进行检测。2013年，她与他人共同创立了Empatica，这是一家位于剑桥的公司，该公司销售传感器，其中包括经美国食品和药物管理局批准的智能手表，用于监测癫痫发作的迹象并向护理人员发出警报。
Picard与当时在德克萨斯州休斯敦莱斯大学的Akane Sano博士生一起工作，看到了广泛应用的潜力。他们假设可以将腕部传感器和手机中的数据结合起来，以监测压力，睡眠，活动和社交活动，从而预测总体心理健康状况。
佐野（Sano）和皮卡德（Picard）与哈佛医学院的一个团队合作，设计了一项每天跟踪大学生的研究。自2013年以来，该团队通过给他们佩戴类似于手表的装置，对300名学生进行了研究，“每学期50个，每次30天”。这些仪器可以测量学生的运动，记录学生所受的光线量，监控他们的体温并记录他们皮肤的电导率。Sano和Picard还开发了安装在参与者电话上的软件，该软件记录有关他们的呼叫，文本消息，位置，互联网使用，“荣格”定时和社交互动的数据。该团队还记录了他们的许多电子邮件活动。学生每天就其学术，课外活动和锻炼活动填写调查表两次。他们描述了他们的睡眠质量，情绪，健康状况，压力水平，社交互动以及他们摄入了多少咖啡因和酒精饮料。学生还报告了他们的考试成绩，并在30天的学习开始和结束时进行了广泛的调查。
到2017年，该团队报告了1,2次训练算法以从这些调查中学习并权衡数百次测量的重要性。Picard小组说，该系统可以提前一天准确地预测学生的幸福，平静和健康。在实验中，必须对个人进行7天的监控，以达到约80％的预测准确性水平。Picard分析表明，腕带和手机无法预测情绪的轻微变化。但是，当幸福感变化很大时，预测会更可靠。有些信号具有直觉意义，例如“睡前四处走动可能会引起躁动”，但并非总是能理解细节。例如，社交互动可能会改变压力水平，这可以反映在皮肤电导中，但是目前尚不清楚一天中许多皮肤电导高峰是好是坏，因为当人们解决问题和解决问题时，它都会增加强调。
宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学的计算机科学家路易斯-菲利普·莫朗西说，简单地使用此类信号来解释某人的情绪是一项伟大的成就，他认为人工智能技术可以帮助进行心理健康评估。但是他对它预测情绪的能力持谨慎态度。由于明天的心情通常与今天的心情相似，我们需要更多的研究才能清楚地将这两种现象分离。他说，当前的预测技术很可能主要预测一天到第二天的溢出情绪。
Picard认为会有改进：先驱们说这确实是可能的，并正在显示数据来支持这一主张。可靠性将随着越来越多的数据而增长。她使算法成为开源，因此其他有权使用该技术的人可以尝试重现她的工作。
事情变得有些棘手，她在算法，模型和数据集方面的透明记录使我对此更加充满信心。南加州大学普拉亚维斯塔分校创意技术研究所的心理学家乔纳森·格兰奇（Jonathan Gratch）说，人们不确定自己的成果时，就不会轻易地重新创建他们的作品。
关于自杀念头的Nock试验源自与Picard的合作。到目前为止，他已经通过电话应用程序或采访方式监视了192人，主要使用腕带并询问他们的感觉，以监控他们的状况。目前，他还没有训练过个人设备上的设备，而是训练了整个参与者的设备。他说，他已经确定了一些可测量的信号，这些信号可以预测以后的自杀念头，准确率达到75％。他说，一些最重要的因素是晚上的剧烈运动，也许表示晚上躁动不安或躁动不安，加上皮肤电导率的峰值和心律加快。但他拒绝提供更多细节，因为他的论文正在接受期刊的审阅。
走向市场
商业公司不愿意与学者讨论其结果。但是在3月份，只有16个月大的Mindstrong报告发现发现了数字生物标志物-“电话上的滑动方式”，这些数字标志物与神经心理学性能测试中的得分相关。该公司在其网站上表示，它已经完成了五项临床试验，但尚未公布结果。2月，该公司宣布与总部位于东京的武田制药公司建立合作伙伴关系，以探索针对精神分裂症和糖尿病等疾病的数字生物标志物的开发。耐治疗性抑郁症。它具有竞争性：Verily表示，其数字表型项目包括一个旨在使用智能手机和手表检测创伤后应激障碍的项目。
Mindstrong说，它不仅可以通过智能手机测量大脑功能，还可以预测它。达古姆说：“当我们在六到七天的时间里采用许多生物标志物的轨迹时，我们可以预测到未来一周的抑郁症发作。”尽管他拒绝透露这表明他的公司是使用，因为该公司正在向期刊提交有关其工作的论文。
Mindstrong基于电话的应用程序（该公司未使用腕带）的计划是将其触摸屏交互措施嵌入到数字心理保健系统中。它一直在与加利福尼亚州共享研究结果，该州看到了足够的临床潜力，可以从该州管理的，6000万美元的精神健康创新基金中在3年内向该公司拨款1000万美元。“我们最终收集的所有这些数据是否都具有临床实用性？精神病学家汤姆·英瑟尔（Tom Insel）说，我们还不知道。他是共同创建者Mindstrong，在担任美国国家心理健康研究所所长13年之后，曾在Verily成立了精神卫生部门。
Picard质疑Mindstrong的Insel方法。她说：“泪水相信他创建的公司的想法没有其他想法能奏效。”她和Nock都没有针对其情绪预测技术的商业计划。（不过，除了Empatica之外，皮卡德还共同创立了Affectiva，这是一家位于波士顿的公司，该公司出售分析面部和声音表达的技术。）
Insel说，这项技术需要在现实环境中与患者和健康提供者一起进行测试。步行前没有跑步。他说，加利福尼亚州正在付钱给我们学习如何走路。他补充说，他不认为皮卡德是竞争对手。这是一个没人能解决的难题。我最大的猜测是，我们所有人将需要使用许多方法来证明该技术的临床价值，而且，坦率地说，我很乐意让至少十组Roz实验室机芯从事数字表型研究，他说。
改变行为
Picard坚信，即使需要情绪同意的用户进行个性化训练，情绪预测也将成为一门完美的艺术。她说，真正的问题是它是否可以用来帮助改变预测的黑暗情绪。
也是来自哈佛大学的诺克和心理学家埃文·克莱曼（Evan Kleiman）正在与150名患者合作，鼓励他们通过使用认知改组练习来重新评估他们负面评价的事物。当患者的手腕监视器检测到预测即将发生的自杀念头的信号时，将在患者的电话上激活这些练习。除此之外，Nock还不清楚如何处理数据。“如果我们有人预测有自杀念头的可能性很高，或者注意到有人有100％可能自杀的想法，我们该怎么办？我们派救护车吗？联系他们的医生？什么都不做？”他纳闷。“这在道德上极具挑战性。”诺克说，他知道受审的人都需要这项技术。他说：“患者一直都在说他们会找到警报或指导系统的有用性。”
Morency认为计算机现在独自提供心理健康建议还为时过早。他的研究涉及教计算机研究面部表情和语言，以便他们可以计算出人的思想，并且他现在正在与精神科医生合作，将这种技术安装到医院的精神保健病房中。目的是使机器能够在人们与医生互动时对其进行研究，以识别是否存在精神疾病。医生仍在做诊断；计算机分析提供了单独的评估，医生可以将其与自己的评估进行比较。提供心理健康建议的计算机存在很大的风险。Morency说，我们需要更多的研究来了解这种技术的长期影响。
皮卡德说，另一个问题是，改善情绪的行动因人而异。在她的一项实验中，皮卡德（Picard）发现，一群入睡前与朋友交谈的学生第二天的心情更加愉悦，而另一群则相反。
北卡罗来纳大学教堂山分校的心理学家芭芭拉·弗雷德里克森（Barbara Fredrickson）担心，预测情绪的行为可能会影响人们的感受。她说：“人们可能会对负面的情绪预测给予极大的关注，对于某些人来说，这可能会引发情绪消极的折磨，而这可能会真正造成伤害。”
精神疾病研究员贾斯汀·贝克（Justin Baker）是马萨诸塞州贝尔蒙特的麦克莱恩精神病学技术研究所的科学主任，他说：“认为对于我们而言，确定一个人需要什么建议与确定如何以一种不会被忽视或使他们变得更糟的方式向他们提出建议一样困难。”？/ p>
Picard对于数字情绪预测具有宏伟的愿景。她认为这可以改善公众的健康，特别是可以使公司受益。“为什么这么多令人赞叹的公司在阳光下给员工带来每一个额外的好处，却仍然让那么多员工陷入萧条？她说，我们能赶在即将发生的过渡之前赶上吗？但是她也担心该技术可能被滥用。Picard认为，可能需要新法规来防止公司将广告投放到那些看似心情不好的人身上，或者阻止保险公司根据其客户的心理健康状况来制定价格。
Insel说：“很少有不良行为者滥用这项技术，可能会给患有严重精神健康问题的患者带来损害。”他说，敏德斯特朗（Mindstrong）正在与加利福尼亚州斯坦福大学的生物伦理小组合作，并计划不久就这些问题发表论文。
Picard认为研究工作值得。她说：“临床抑郁症通常是一千人的情感死亡。”“我们可以帮助确定许多使我们长期困扰的小事情，使我们陷入永久的悲伤状态，我们可以发挥很大作用。” / p>
自然563，20-22（2018）
