人工智能如何根据他们的形态来分类各种星系的概念图。
天文学家将人工智能（AI）应用于Subaru望远镜捕获的远方宇宙的超广视野图像，并且已经实现了在这些图像中寻找和分类螺旋星系的非常高的准确性。这种技术与公民科学相结合，预计将在未来产生进一步的发现。
由日本国家天文天文学（NAOJ）的天文学家组成的研究组应用了一种深度学习技术，一种AI，将星系分类在用斯巴鲁望远镜获得的图像的大型数据集中进行分类。由于其高灵敏度，在图像中检测到多达560,000个星系。通过人眼为形态学分类，通过人的眼睛逐一地在视觉上逐一地处理这大量的星系是非常困难的。AI使团队能够在没有人为干预的情况下执行处理。
自2012年以来，具有深度学习算法的提取和判断的自动化处理技术已经迅速发展。现在，他们通常在准确性方面超越人类，用于自动车辆，安全摄像头和许多其他应用。Naoj项目助理教授Ken-Ichi Tadaki博士提出了这个想法，如果AI可以对猫和狗的图像分类，它应该能够区分“带有螺旋模式”的星系从“没有螺旋模式的星系”。实际上，使用人类编制的培训数据，AI成功地分类了Galaxy形态，精度为97.5％。然后将训练的AI应用于完整数据集，它识别出约80,000个星系的螺旋。
现在，这种技术已被证明是有效的，它可以扩展到将星系分类为更详细的课程，通过培训AI基于人类分类的大量星系。Naoj现在正在运行一个公民 - 科学项目“Galaxy Cruise”，公民审查了与斯卡鲁望远镜拍摄的Galaxy图像，以寻找特征，表明星系是碰撞或与另一个星系合并。“银河巡航”的顾问Masayuki Tanaka副教授对使用人工智能研究的Galaxies的研究寄予厚望，并说：“斯巴鲁战略计划是含有几乎无数多数星系的严重大数据。科学地，通过公民天文学家和机器的合作来解决这些大数据是非常有趣的。通过雇用深度学习，最重要的是公民科学家在银河巡航，机会的机会，我们可以找到很多碰撞和合并的星系。“
参考：“螺旋星系的旋转奇饼II：使用来自斯巴鲁超级超级凸轮调查和深度学习的大数据的80k螺旋星系目录“由Ken-Ichi Tadaki，Masanori Iye，Hideya Fukumoto，Masao Hayashi，Cristian E Rusu，Rhythm Shimakawa和Tomoka Tosaki，7月2日，皇家天文协会的每月通知。DO：
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