克兰菲尔德大学植物科学实验室的鳄梨。
一种测量鳄梨成熟度的技术可以减少多达10％的浪费，并有助于满足消费者对即食水果的需求。该技术由克兰菲尔德大学（Cranfield University）开发和测试，使用激光和微小的振动来测试水果的共振频率，从而在不损害鳄梨的情况下对成熟度进行了可靠的评估。
由于在分级过程中进行测试而造成的损坏，目前浪费了多达30％的鳄梨果实，另外还有5％的零售损失。当前测试成熟度的方法是通过插入水果的气动装置或手动测试。
克兰菲尔德大学采用了一种更常用于汽车工厂的技术来测试大型工程零件的均匀性。激光多普勒振动计（LDV）将激光束照射到水果上以测量折射光，并使用较小的振动来测试共振频率。振动是由一个简单的自动敲击水果装置引起的。经证实，LDV测试可准确预测鳄梨水果的即食阶段。
克兰菲尔德大学环境与农业食品主管Leon Terry教授说：“硬果比软果产生的频率高，因此我们计算出成熟鳄梨的最佳频率，并通过LDV测试精确测量。保持果实完好无损，并大大减少了浪费。我们开发的测试可以扩展到其他成果。”
随着英国每年进口近10万吨鳄梨，并且对水果的需求量越来越大，预测成熟度对供应商和零售商将大有裨益。鳄梨是一种昂贵的产品，可在传送带上单行运行，这意味着LDV可以对其进行单独测试。从那里开始，已经可以使用已经存在的自动分类机制来将成熟的和未成熟的水果分开。
研究研究员Sandra Landahl博士补充说：“我们在实验室条件下在真实的工厂生产线上测试了LDV的准确性，该方法具有真正的潜力，可提供准确的成熟度测量方法而不会损害水果。如果开发出来的话，一个简单的“交通信号灯”系统就可以将水果分类为成熟的，可丢弃的或用于存储的水果，从而帮助行业在供应链中解决食品浪费问题。
克兰菲尔德大学（Cranfield University）共同领导了新的BBSRC质量和食物损失网络，该新计划旨在将研究人员与行业联系起来，以寻找解决供应链所面临的巨大食物浪费挑战的解决方案。
使用激光多普勒振动法对鳄梨果实成熟度进行非破坏性判别的论文发表在《生物系统工程》上。
参考：Sandra Landahl和Leon A.Terry的“使用激光多普勒振动法对鳄梨果实的成熟度进行无损鉴别”，2020年4月24日，生物系统工程。DOI：
10.1016 / j.biosystemseng.2020.04.001
