充满计算和网络设备，数据中心是收集，存储和处理数据的中央位置。
新的，综合分析提出了一个更细微的全球能源使用。
如果世界正在使用越来越多的数据，那么它必须使用越来越多的能量，对吧？不是所以，综合新分析。
西北大学的研究人员，劳伦斯伯克利国家实验室和Koomey分析已经开发了全球数据中心能源使用日期最详细的模型。通过该模型，研究人员发现，尽管对数据的需求迅速增加，但数据中心的大量效率提升使能源在过去十年中大致平坦。
这种详细的综合模型提供了更细微的数据中心能源使用和其驱动程序的细微差别，使研究人员能够更好地管理未来的这种能源使用的战略性政策建议。
虽然数据中心所取得的历史效率进展是显着的，但我们的研究结果并不意味着IT行业和政策制定者可以在桂冠上休息，“埃里克Masanet说过这项研究。“我们认为有足够的剩余效率可能持续几年。但是，对数据的需求不断增长意味着每个人 - 包括政策制定者，数据中心运营商，设备制造商和数据消费者 - 必须加强努力，以避免在这十年后的能源使用急剧上升。“
本文于今天（2月28日）发表于COSSCOLLCOCENT。
Masanet是西北麦卡尔米克工程学院的辅助教授，以及加州大学的新兴技术在Santa Barbara的新兴技术。他用博士进行了研究。在西北部的学生和Coauthor Nuoa Lei。
充满计算和网络设备，数据中心是收集，存储和处理数据的中央位置。由于世界越来越依赖数据密集型技术，数据中心的能源使用是一个日益关注的问题。
充满计算和网络设备，数据中心是收集，存储和处理数据的中央位置。
“考虑到数据中心是一种迅速发展的行业的能源密集型企业，我们确实需要严格分析它们，”劳伦斯伯克利国家实验室的研究科学家研究Coauthor Arman Shehabi表示。“更少详细的分析预计数据中心能源使用的快速增长，但不完全考虑行业的历史效率进展。当我们包括缺失的作品时，我们的数字生活方式的不同图片出现了。“
为了绘制更多完整的图片，研究人员从众多来源集成了新数据，包括数据中心设备库存，效率趋势和市场结构的信息。得到的模型使数据中心设备（例如服务器，存储设备和冷却系统），通过数据中心（包括云和超奇中心）和世界区域的类型的详细分析能够进行详细分析。
研究人员得出结论，数据中心的最近效率提升可能远远大于全球经济其他主要部门观察到的效率。
“缺乏数据阻碍了我们对全球数据中心能源使用趋势的理解多年来，”乔纳斯·乔纳森·乔纳森·康丹·乔纳森·奥诺伊表示。“这种知识差距使业务和政策规划非常困难。”
解决这些知识差距是研究团队工作的重大动力。“我们希望为数据中心行业，决策者和公众提供更准确的数据中心能源使用，”Masanet说。“但现实是，需要更多的努力来更好地监控能源使用前进，这就是我们为我们的模型和数据集公开提供的原因。”
通过释放模型，团队希望能够激励更多的研究。研究人员还将他们的调查结果转化为三种特定类型的政策，可以帮助减轻能源使用的未来增长，敦促政策制定者现在采取行动：
通过加强能源明星等能源标准来扩大当前效率趋势的寿命，提供财务激励和传播最佳能效实践;增加下一代计算，储存和散热技术的研发投资，以减轻未来的能源使用，同时激励可再生能源采购并行缓解碳排放;投资数据收集，建模和监测活动，以消除盲点，实现更强大的数据中心能源政策决策。参考：“重新校准全球数据中心能源使用估算”由Eric Masanet，Arman Shehabi，Nuoa Lei，Sarah Smith和Jonathan Koomey，28220年2月28日，Science.doi：
10.1126 / science.aba3758
“重新校准全球数据中心能源使用估算”的研究由美国能源部（奖励号码DE-AC02-05CH11231）和Leslie和Mac Mcquows支持。
