衡量婴儿的“惊奇”
Vul和MIT计算认知科学副教授是麻省理工学院（MIT）的学生时，他开发了模拟纯推理的婴儿认知计算机模型-一种将不同信息源与抽象相结合的思维方式形成对新情况的期望的知识。
这与根据过去的经验预测未来事件有很大的不同，到目前为止，婴儿是否使用纯粹的推理尚不清楚。
Tenenbaum在新闻稿中说：“真正的智慧是要在从未有过的情况下发现自己，但这些经验与您的经验是有共同点的，并在新情况下使用这些抽象知识进行富有成效的推理。”
研究人员展示了一个12个月大的婴儿视频，其中不同颜色的形状在一个容器内反弹，容器底部有一个开口。
一段时间后，容器被挡住了视线，而其中一个形状掉了。
不同的视频显示了不同的场景，改变了方块颜色的比例，目标形状与开口的接近程度以及形状从容器中掉出来所花费的时间。
12个月大的孩子使用纯推理
根据不同场景吸引婴儿注意力的时间，研究人员得出结论，他们使用纯粹的推理来预测哪种形状会掉落。
当场景非常短暂地被挡住时，如果距离集装箱出口最远的物体掉出集装箱，婴儿会感到惊讶。
当视图被更长的挡住时，出口对婴儿的距离变得不再那么重要。
由Vul和Tenenbaum开发的模型可以准确预测视频中描绘的大约十二种不同场景会吸引婴儿多长时间。
据研究人员称，这项研究标志着婴儿认知首次以这种数学术语进行建模。
虽然对婴儿的思维方式的了解还处于起步阶段，但Vul表示，早期的研究表明，人们使用抽象推理来了解整个人生。
他说：“看来婴儿可能比我们想象的要聪明得多。”
