2017年2月15日，星期三（HealthDay News）-研究人员称，他们称其为``第一年''，可以预测某些1岁以下的婴儿在第二年是否会真正发展为自闭症。
这项新的实验技术采用标准的脑部筛查技术，旨在仅关注已知患有自闭症高风险的新生儿，因为他们的兄弟姐妹年龄较大。
但是，诊断突破解决了一个关键问题，该问题使努力尽快筛查自闭症的工作变得混乱：婴儿通常要到第二岁快要结束时才会表现出明显的外在症状。
通过使用扫描来观察婴儿到达6个月和12个月大关时婴儿大脑皮质某些部分的大小，表面积和厚度的变化，研究人员发现他们可以以80％的准确度预测自闭症风险。
研究资深作者约瑟夫·皮文（Joseph Piven）解释说：“这些发现表明，在生命的头两年，大脑发生了一系列级联变化，导致自闭症在第二年末出现。”他是北卡罗来纳大学教堂山分校卡罗莱纳州发展残疾研究所的所长。
皮文和他的小组在2月15日的《自然》杂志上报告了他们的发现。
对大约150名婴儿进行了新的筛查方法的测试，其中有100多名因家族背景被认为有自闭症的高风险。
皮文指出，已被诊断出患有自闭症的兄弟姐妹的新生儿面临的自闭症风险要高出五倍。
分别在6个月，1年和2年的时候对婴儿进行MRI扫描。尽管有运动和/或精神功能障碍的证据，但在这段时间内自闭症的明显症状很少。
然后将关键的大脑测量结果输入计算机生成的算法中，该算法基于以下两个观察结果生成自闭症预测评分：首先，到2岁时发展为自闭症的婴儿似乎在6个月至1岁之间经历了相对较高的脑表面生长。
第二个观察：生命第一年高的大脑表面积增长与生命第二年更高的整体大脑大小有关。研究人员说，这种大脑过度生长是自闭症风险的公认标志。
结果：该计算机程序能够准确预测到2岁时出现自闭症的婴儿中的十分之八。
而且，该方法在预测哪些高危婴儿到2岁时不会发展自闭症方面几乎是完美的。
皮文说：“这项发现建议，将来，早期的脑部成像可能能够预测后期的自闭症风险，并在症状出现之前以及在大脑出现时间期间，找出可能从强化干预中受益最大的婴儿。最有韧性。”
皮文仍然警告说，这些发现是“实验性的”，需要更多的研究加以重复。
他还指出，即使筛选技术受到严格审查，在广泛提供这种早期诊断之前，也必须解决一系列新问题。
例如，皮文说：“我们尚无有关家庭对这一信息的反应的数据。”
他补充说：“该领域尚无针对自闭症症状婴儿的治疗方法。因此，在解决此问题之前，需要解决很多问题。”
尽管如此，纽约自闭症讲座的副总裁兼基因组发现负责人Mathew Pletcher还是认为这项研究令人鼓舞，因为“对自闭症进行早期，准确的诊断对于确保最佳结果至关重要。
他说：“而且，个人越早开始治疗，他们一生就会从中得到更大的好处。”
“当然，”普莱彻补充说，“早期的工作需要与更多的个人重复。但是，如果确实如此，那么该项目开发的预测算法可能会特别有利于高风险人群，例如被诊断出患有自闭症的年轻人的同胞。
他说：“但是，由于这种筛查技术的费用和难度，很难将其转化为普通人群的自闭症筛查。”
