2018年10月15日，星期一（HealthDay News）-人们可能会依赖Facebook等社交媒体来展示自己的生活亮点，例如度假。但是新的研究表明，他们在帖子中使用的语言也可能有助于预测抑郁。
使用先进的软件，研究人员能够扫描社交媒体的帖子，并在临床筛查测试明显发现抑郁症数月之前发现抑郁症。
纽约斯托尼布鲁克大学计算机科学助理教授安德鲁·施瓦茨说：“社交媒体使人们有可能与研究人员分享一些日常生活。”
他解释说：“基本上，我们使用人们每天写的语言，并将其与他们是否患有抑郁症相关联。”
施瓦茨说，查看Facebook帖子“比发现抑郁症的标准筛查问题要准确得多”。
那么，哪种类型的语言可能显示出患有抑郁症的人呢？
研究人员发现，使用第一人称代词是一种模式。这意味着人们在社交媒体帖子中经常使用“我”或“我”。
施瓦茨说，最终被诊断出患有抑郁症的人经常谈论自己的感觉，身体上的酸痛和痛苦以及孤独。
但他告诫不要尝试根据一些社交媒体帖子来诊断您的朋友或家人。
“一个职位不足以看到沮丧。”他说，在诊断为抑郁症之前，我们正在寻找六个月的职位，所以我不主张人们尝试去评判他们的朋友和家人。
研究作者指出，每年都有超过6％的美国人经历抑郁症。但是只有不到一半的人接受了这种疾病的治疗。这些高水平的诊断不足或治疗不足提示，目前可以改善识别抑郁症的方法。
该研究团队由宾夕法尼亚大学的博士生约翰尼斯·艾希斯塔德（Johannes Eichstaedt）领导。
研究人员访问了将近700人的Facebook帖子，这些人去了学术中心的急诊室，其中114人被诊断出患有抑郁症。所有人都同意共享他们的Facebook信息和健康记录。
研究人员审查了超过50万条Facebook帖子，以构建抑郁症检测软件算法。他们确定了最常用的单词和短语来识别与抑郁相关的语言标记。
使用这些语言标记，研究人员能够在病历记录之前的三个月内预测未来的抑郁症。
“社交媒体受到了很多负面关注，但存在另一面。对于负担沉重的精神卫生行业来说，这可能是一个非常强大的工具。”施瓦茨说。
研究人员认为，这可能是临床医生可以用来更快发现抑郁症的筛查工具。但是施瓦茨还说，还需要更多的研究。
艾伦·盖勒（Alan Geller）博士是纽约市格雷西广场医院（Gracie Square Hospital）的精神科医生，他没有参与这项新研究。他说：“抑郁症是一个真正的问题，预防性治疗比必须救助一个人要好。
“您可以在Facebook上捕捉某人的风险的想法”很吸引人。任何种类的心理健康技术都可以提供帮助，特别是因为我们没有像实验室或影像学这样的测试，而必须依靠人们告诉我们的信息，因此可以提供帮助。
该研究于10月15日在线发表在《美国国家科学院院刊》上。
