研究人员开发了一种面部识别程序，该程序可以扫描照片以确定儿童患者是否患有罕见的遗传疾病。
根据发表在eLife上的一项研究，面部识别算法可以通过分析患者面部的多张照片来识别幼儿中的遗传疾病，例如早衰，Angelman综合征或唐氏综合症。
设计这项分析的牛津大学研究人员声称，这种诊断可以帮助专业人士尽早确定该疾病。
首席研究员ChristofferNellåker在一份声明中说：“诊断罕见的遗传疾病可能是非常重要的一步。”“它可以为父母提供一定的确定性，并在遗传咨询方面帮助其他孩子或疾病的可能性。”
科学家补充说，详细的诊断“还可以改善对疾病可能如何发展的估计，或者显示哪些症状是由遗传疾病引起的，而哪些症状是可以治疗的其他临床问题引起的”。
根据这项研究，以前的工作已经确定，所有罕见遗传疾病中有30％至40％以某种方式影响面部的形成。
研究人员指出，虽然识别某些具有特征的面部特征已经成为诊断某些遗传疾病的重要组成部分，但某些特征却非常微妙，容易被忽视。
该新程序旨在通过非常敏感和客观的眼睛来搜索和识别这些细微特征。使用最初的2878张图像档案，其中1515张为健康对照，该程序“学习了”以区分哪些特征可以肯定地表征疾病，哪些可以忽略。
此外，只要对象的面部完全可见，分析就可以使用任何图片。研究人员甚至设计了该程序，以在评估中考虑照明，姿势，面部表情和图像质量等因素。
Nellåker希望未来的医生能够简单地为其患者拍摄智能手机图片，并借助计算机程序迅速做出诊断。
他总结说：“这种客观方法可以帮助缩小可能的诊断范围，使比较更容易，并使医生更确定地得出结论。”
该研究于6月24日发表在eLife上。
