与可能的未来排放情景（右侧）相比，过去二氧化碳浓度（左侧）：几十年来，当前排放率较快 - 发生了几十年来 - 与数百万多年来发生的地质变化不同。如果排放继续不减，则二氧化碳水平可以满足或超过与过去温暖气候相关的价值，例如白垩纪（1亿年前）或农村时期（5000万年前），到2300年。
在气候模型的发展中包括古古基数据可以帮助气候科学家预测未来气候的情景，并提出减缓策略。
国际气候科学家的国际团队表明，世界各地的研究中心使用数值模型来预测未来的气候变化应包括过去气候的仿真在他们的评价和模型表现的陈述中。
“我们敦促气候模型开发人员社区关注过去，积极参与预测未来，”亚利桑那州地球科学大学的副教授杰西卡蒂尔尼说。“如果您的模型可以准确模拟过去的气候，它可能会在获得未来的情景方面做得更好。”
随着地球遥远历史上的越来越多的信息，在人类存在之前，达到了许多数百万年，过去的气候对于改善气候系统的关键要素受温室气体水平影响的影响，过去的气候变得越来越重要。这项研究的作者。与历史性的气候记录不同，通常只回去一个世纪或两个世纪或两个人的气候历史上只眨眼 - 古阶层覆盖了众多广泛的气候条件，可以在历史数据中通知气候模型。地球过去的这些时期涵盖了大量温度，降水模式和冰板分布。
“过去的气候应该用来评估和微调气候模型，”Tierney说。“展望过去通知未来可以帮助围绕温度，冰盖和水循环变化的围绕围绕的不确定性。”
通常，气候科学家使用历史天气记录的数据评估其模型，例如卫星测量，海面温度，风速，云盖等参数。然后调整模型的算法，直到他们的预测与观察到的气候记录网格。因此，如果计算机仿真基于此时的观察结果产生历史上准确的气候，则认为它被认为适合以合理的准确性预测未来的气候。
“我们发现许多模特与历史气候表现得非常好，但与地球地质过去的气候没有那么好，”Tierney说。
Tierney表示，差异差异的一个原因是模型如何计算云的影响的差异，这是气候建模中的巨大挑战之一。这种差异导致不同的模型在气候科学家称为气候敏感度方面彼此突出：衡量地球气候对温室气体排放加倍响应的强劲。
Tierney解释说，由政府间气候变化或IPCC的下一份报告正在用于下一份报告的最新一代型号较高的气候敏感度较高。
“这意味着如果你二氧化碳排放量，它们会产生比以前的同行更加全球变暖，所以问题是：我们在这些非常敏感的新车型中有多少信心？“
在IPCC报告中，通常每8年发布一次，因此正在根据最新的研究数据更新气候模型。
“模型变得更加复杂，从理论上变得更加复杂，但它们变得更好，但这是什么意思？”Tierney说。“你想知道将来会发生什么，所以你希望能够相信响应较高水平的二氧化碳的发生模型。”
虽然气候科学界没有关于人体化石燃料消耗的辩论，但是将地球推向一个没有历史先例的温暖状态，不同的模型产生不同的预测。部分预测到本世纪末至6摄氏度的增加。
Tierney表示，当地球的大气层经历了大约400百度左右的二氧化碳浓度，在每百万左右的水平高出大约400份，而在地质记录中没有时间与人类贡献温室气体排放的速度。
在本文中，作者将气候模型应用于来自地质记录的几个过去的气候极端。Tierney表示，最近在未来的温暖气候下瞥见未来的未来发生了大约5000万年前。当时全球二氧化碳在每百万百万分别为每百万份，没有大型冰盖。
“如果我们不削减排放，我们将在2100年之前前往各自世科的CO2LEVELS，”Tierney说。
当恐龙仍然统治地球时，作者讨论了大约9000万年前的白垩纪时期的气候变化。那个时期表明，气候可能会变得更加温暖，这是一种情况，Tierney被描述为“甚至放松，”，二氧化碳水平高达2000百万份，海洋作为浴缸温暖。
“关键是二氧化碳，”Tierney说。“每当我们看到地质记录中温暖气候的证据，也很高兴。”
作者说，一些型号比制作地质记录中所见的气候更好的型号。作者说，强调了对古赤跨度的需要测试气候模型的需要。特别是，过去的温暖气候如eocene突出了云在增加二氧化碳水平增加的温暖温度方面发挥作用。
“我们敦促气候社区早期测试古阶层的模型，而模型正在开发，而不是之后，这往往是目前的实践，”Tierney说。“看似小的东西，如云，以主要的方式影响地球的能量平衡，可以影响你的模型为2100年产生的温度。”
参考：“过去的气候通知我们的未来”由Jessica E. Tierney，Christopher J. Poulsen，Isabel P.Montañez，ran feng，Heather L. Ford，BärbelHönisch，Gordon N.Inglis，Sierra V.Petersen，Navjit Sagoo， Clay R. Tabor，Kaustubh Thirumalai，Jiangzhu，Natalie J. Burls，Gavin L. Fosters，YvesGoddéris，Brian T. Huber，Linda C. Ivany，Sandra Kirtland Turner，Daniel J. Lunt，Jennifer C. Mcelwain，Benjamin JW Mills，Bette L. Otto-Bliesner，Andy Ridgwell和Yi Gu张，11月6日2020年11月6日，Science.doi：
10.1126 / science.aay3701.
