电子观测（顶部）和Premeve 2.0制作的预测概述。从2013/02/20开始，所有面板都在相同的1289？日间间隔。
为期两天的通知，让卫星运营商采取保护措施对抗能量电子。
根据期刊空间天气的新论文，这是一款新的机器学习计算机模型准确预测了Van allen腰带由Van allen Belts造成的损坏风暴，最先进的通知。
“van allen腰带的辐射风暴可能会损坏甚至在地球上方的中高海拔地区造成卫星轨道，但预测这些风暴一直是一项挑战，”Los Alamos国家实验室和校长的太空科学家悦辰说NASA和NOAA共同资助项目的调查员。“鉴于Van Allen探针提供了关于空间天气的重要数据，最近进行了谈判，我们不再有关于外电子辐射带发生的情况的直接测量。我们的新模式使用现有的数据集“学习”模式并预测未来的风暴，因此卫星操作员可以采取保护措施，包括暂时关闭部分甚至整个卫星以避免损坏。“
该地球外范围内的Megaelectron-Volt（MEV）电子的预测模型构建了先前的模型，该模型成功地提前预测了辐射风暴。这种名为Premeve 2.0的新型号，通过纳入上游太阳能速度来改善预测。它通过培训来自NOAA和LOS Alamos卫星的现有数据集来预测未来事件，以学习电子行为的重要模式。
“由于期望类似的模式可能会在未来揭示自己，我们的模型能够通过捕获一些未来事件的前身来实现预测，”洛杉矶阿拉莫斯开发机器的计算科学家：模型的学习算法。
“通过用多种机器学习算法测试模型，这项工作证实了MEV电子的可预测性，以及使用低地轨道电子观测来驱动预测的鲁棒性，”陈添加。“此外，在这项工作中设置的框架允许我们轻松地包括更多输入参数来预测下一步中的更多能量电子。”
为Premeve 2.0开发的机器学习框架也可以应用于许多使用时间相关测量的广泛应用，例如捕获大量地震时间序列数据中的地震模式，从而能够从嘈杂的环境中检测小地震。
参考：“预测地球外辐射带内部的巨型电压电子：Premeve 2.0基于受监督机器学习算法“由Rafael Pires de Lima，Yue Chen和Youzuo Lin，2020年2月10日，Space天气.DOI：
10.1029 / 2019SW002399
