近地物体。
莱顿（Leiden）的三位天文学家已经证明，目前尚无害的一些小行星将来可能与地球相撞。他们借助人工神经网络进行了研究。结果已被接受发表在《天文学与天体物理学》杂志上。
研究人员使用一台超级计算机将太阳及其行星的轨道及时向前整合了10,000年。之后，他们在从地球表面发射小行星的同时追溯了过去的轨道。在向后计算中，他们将小行星包括在模拟中，以便研究今天的小行星的轨道分布。通过这种方式，他们获得了一个假设的小行星数据库，研究人员知道该数据库将降落在地球表面。
时光倒流
天文学家和模拟专家Simon Portegies Zwart解释说：‘如果倒带时钟，就会看到著名的小行星再次降落在地球上。这样，您可以建立一个降落在地球上的小行星轨道的数据库。’然后，小行星库用作神经网络的培训材料。
十一颗危险的小行星
第一组计算是在新的Leiden超级计算机ALICE上执行的，但神经网络在简单的笔记本电脑上运行。研究人员称其方法为“危险物品识别码（HOI）”，在荷兰语中意为“ hi”或“ hello”。
神经网络可以识别众所周知的近地物体。此外，HOI还可以识别许多以前未归类的危险物体。例如，HOI发现了11个小行星，它们在2131年和2923年之间的距离比地球月亮距离的近十倍还大，直径大于一百米。
混沌轨道覆盖小行星
这些小行星以前没有被确定为潜在危险，是因为这些小行星的轨道是如此混乱。结果，太空组织的当前软件并未注意到它们，该软件基于使用昂贵的蛮力模拟的概率计算。
预防影响
根据Portegies Zwart的说法，这项研究只是第一步：‘我们现在知道我们的方法有效，但是我们当然希望通过更好的神经网络和更多投入深入研究。棘手的是，轨道计算中的小干扰可能会导致结论的重大变化。’
研究人员希望将来可以使用人工神经网络来检测潜在的危险物体。这种方法比当今太空组织使用的传统方法要快得多。研究人员说，通过更早地注意到小行星在碰撞过程中，组织可以更快地想到防止撞击的策略。
参考：John D. Hefele，Francesco Bortolussi和Simon Portegies Zwart撰写的“使用人工神经网络识别撞击地球的小行星”，2020年2月4日，天文学与天体物理学。DOI：
10.1051/0004-6361/201935983
