德国慕尼黑马克斯·普朗克精神病研究所的科学家与以色列魏兹曼科学研究所的同事们已经开发出一种计算方法，可以客观地测量生活在半自然群体环境中的小鼠的性格。
就像人类一样，每只老鼠都不一样。有些人很快就能探索新的环境，而另一些人则喜欢待在自己的巢穴中。有些人喜欢与笼友保持近距离，而另一些人则喜欢独自一人。个体的这些独特特征在生活中始终保持稳定，并定义了他们的个性。在人类中，可以使用多项选择问卷来测量人格，以得出人格得分，但是如何测量动物的人格呢？
Oren Forkosh和Stoyo Karamihalev以及其他同事通过分析从老鼠身上拍摄的视频片段，收集了大量数据。为此，他们将每只老鼠的皮毛染上了不同的颜色，从而使他们能够追踪行为不受干扰的老鼠群。分析了每个视频的60种行为，例如，一只老鼠与其他老鼠保持多近的距离，彼此追赶或逃跑的时间，在巢中或进食所花费的时间。
一些老鼠很好奇，正在探索每个新的藏身之处。其他人则更加焦虑，宁愿留在自己的巢穴中。
科学家们开发了一种数学算法，该算法寻求稳定的特征，这些特征能够根据行为差异来区分个体。这种方法在某种程度上与人格测试的工作方式相同，在人格测试中，人们通常在五个维度上进行评估，但是，它专门搜索随时间推移保持一致的特征。在小鼠中，该算法确定了可以捕获和描述小鼠行为的四个特质特征维度。为了测试这些特征是否稳定，研究人员将各组进行了混合，发现虽然某些行为已经改变，但小鼠的性格仍然稳定。使用先进的RNA测序工具和转基因小鼠品系，研究人员还能够证明，捕获在这些性状中的个体差异对应于小鼠大脑中基因表达的多种差异，并且可以识别具有不同遗传组成的小鼠。
“这种方法有可能极大地提高我们的知识，超越使用当前简化的行为评估方法并朝着稳定和一致的人格差异发展我们的知识。它开辟了研究人格如何受到基因，药物，衰老等的影响，如何被大脑代表和维持，以及它如何促进心理健康和疾病的可能性。” Karamihalev和Oren Forkosh一起解释道。该研究的第一批作者发表在《自然神经科学》上。“这是朝更好的临床前方法评估行为和生理方面个体差异的方向迈出的良好的第一步，”这项研究的首席研究员阿隆·陈（Alon Chen）说。“我们希望这种方法将有助于朝着更加个性化的精神病学方向努力。”
参考：Oren Forkosh，Stoyo Karamihalev，Simone Roeh，Uri Alon，Sergey Anpilov，Chadi Touma，Markus Nussbaumer，Cornelia Flachskamm，Paul M. Kaplick，Yair Shemesh和Alon Chen于11月4日发表的“身份域捕获了行为举止的个体差异” 2019，自然神经科学.DOI：
10.1038 / s41593-019-0516-y
