早期宇宙的脑电波和指纹

本周，在儿童癌症的大环境中，物理学家从早期的宇宙中发现了指纹，并且脑电波引起了飞溅。

下载MP3

在本集中：

00:53最初的星星

物理学家发现了早期宇宙的指纹。这完全是他们的期望。研究论文：Bowman等；研究论文：巴卡纳

08:02掀起波澜

研究越来越显示出脑电波在各种情况下的重要性。特征：波浪疗法；自然播客：2016年12月8日

14:50研究重点

看着DNA风和蝴蝶的双面翅膀。研究重点：DNA环的秘密在相机上揭示；研究重点：解释蝴蝶的双面光彩

16:33童年癌症

儿童的癌症有所不同，两项新的研究有助于找出原因。研究论文：Gr枚bner等；研究论文：Ma等。新闻与观点：儿童肿瘤的风景

23:46新闻聊天

学者们在英国各地举行罢工，这是一种用于在论文中发现重复图像的新工具。新闻：英国科学家为大规模学术罢工带来的破坏做好准备；新闻：研究人员终于创建了一种工具，可以在数千篇论文中发现重复的图像

绝不错过任何一集：在iTunes或您喜欢的播客应用程序上订阅“自然播客”。前往此处，观看Nature Podcast RSS feed。

成绩单

下载成绩单PDF

这是《自然》播客每周2018年3月1日版的抄本。可以从Nature Podcast索引页面访问当前节目和存档剧集的音频文件，该页面还包含有关如何免费订阅Nature Podcast的详细信息，并具有疑难解答技巧。将您的反馈发送给我们[email protected]。

[叮当声]

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

您好，欢迎来到自然播客。本周，脑电波开始轰动，并绘制了儿童癌症的概况。

面试官：亚当·利维

另外，物理学家可以从早期的宇宙中找到指纹。这是2018年3月1日的自然播客。我是亚当·利维。

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

我是Shamini Bundell。

[叮当声]

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

首先，天文学家从宇宙黎明发现了宇宙第一颗恒星的证据。信号完全符合他们的预期。在这里Lizzie Gibney拥有更多。

面试官：丽兹吉布尼

在它诞生的前几亿年里，宇宙是一个黑暗的地方。只有电子和质子形成氢原子，并且氢团聚在一起，第一批恒星才能开始发光。那么，我们如何研究这个很早的时代呢？用望远镜探测那些恒星发出的微弱光非常困难。但是物理学家意识到，他们也许能够以不同的方式探测早期的恒星：通过它们的光对仍然充满星际空间的氢气的影响。贾德·鲍曼（Judd Bowman）和他的同事们开始寻找的东西。

受访者：贾德·鲍曼（Judd Bowman）

从那时起，天文学家一直在寻找证据已有十多年或二十年的历史。我们试图研究的这个特殊信号很难看清，因为它非常微弱。我们实际上是使用无线电波来识别第一颗恒星的指纹，因此我们将进行间接观察，以观察恒星对其周围原始气体的影响。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

研究小组寻找了辐射强度的轻微下降，这就是宇宙微波背景，这是大爆炸本身的余辉。来自第一批恒星的高能光会稍微改变早期宇宙中气体的行为，使其吸收这种辐射。这将导致辐射强度出现微小的下降，而今天仍然应该可以看到。麻烦的是，这种倾角的频率位于电磁频谱的无线电波部分，因此微弱的信号很容易被星系，广播电台甚至数字电视中的恒星离家更近的波淹没。贾德（Judd）团队必须最小化并考虑这些来源，当他们这样做时，显然他们看到了一个信号出现。真是太好了，难以置信。因此，团队随后在接下来的两年中检查了它的真实性。

受访者：贾德·鲍曼（Judd Bowman）

当我们开始在数据中看到信号时，我们的第一个反应是谨慎的怀疑，因此两年后，我们通过了所有这些测试，并没有为我们在数据中看到的功能找到任何其他解释。实际上，我们开始感到有些兴奋。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

U形辐射倾角很小，但包含大量信息。光在整个宇宙中传播的时间越长，被拉伸的时间就越长，因此当第一批恒星存活时，我们第一次看到信号“倾角的开始”的波长告诉我们。那是大爆炸之后至少1.8亿年。更重要的是，倾角的结束给出了恒星和星系将气体加热到足以使吸收信号停止的时间点。

受访者：贾德·鲍曼（Judd Bowman）

因此，我们看到这种情况发生在不到一亿年之后，也就是大爆炸发生后约2.5亿年。因此，这为我们提供了宇宙历史上两个非常重要的里程碑，与过去相比，我们现在拥有更多的信息。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

从这些原始恒星获得第一个信号对于理解后代恒星如何形成，最终在行星和人类中达到顶点至关重要。但是这一发现也令人惊讶。

受访者：贾德·鲍曼（Judd Bowman）

因此，我们看到了此功能，除了一个非常明显的例外之外，它看起来非常像我们的想法。它出现在无线电频谱的右侧，但是特征的大小，幅度是我们预期的两倍。因此，这很难解释，可能需要一些新的物理学或对我们对宇宙的理解进行一些改进，以解释大于预期的振幅。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

与预期结果的不一致使其他物理学家感到兴奋。在这里，宇宙学家Rennan Barkana讲述了贾德向他展示信号时的感受。

受访者：伦南·巴尔卡纳（Rennan Barkana）

我真的很惊讶。最初我很怀疑。我不确定。贾德仍在做最后检查，但我决定认真对待它，并将其视为一个有趣的难题。信号的时序落在正确的范围内，但幅度非常非常令人惊讶。信号实际上比所有范围都大。它超出了可能的范围，因此看起来非常令人兴奋。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

根据伦南的说法，该下降幅度远大于预期，这表明早期宇宙中的气体可能比预期的要冷。

受访者：伦南·巴尔卡纳（Rennan Barkana）

问题是，哪怕是更冷的却实际上将其冷却？然后我意识到唯一的候选者是暗物质。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

暗物质是物理学中最大的谜团之一。我们认为它的存在是因为它对可见物质的引力，但它从未被发现过。伦南说，因为暗物质很少与其他物质发生相互作用，这将使它保持冷态，然后暗物质颗粒就可以像冰块一样起到冷却氢气的作用。如果这就是我们所看到的，那对寻找暗物质将产生巨大的影响。

受访者：伦南·巴尔卡纳（Rennan Barkana）

如果被证明是正确的，那么这就是暗物质是什么以及它如何相互作用的线索。因此，这意味着暗物质具有相互作用，会与普通物质发生碰撞，并且其本身非常有趣，粒子物理学家将对此进行探索。

面试官：丽兹·吉布尼（Lizzie Gibney）

如果Rennan是正确的，这将是我们第一次通过除重力效应之外的任何事物检测到暗物质。这也将使暗物质比物理学家预期的轻得多。这可以解释为什么到目前为止在实验中没有看到暗物质。目前，所有这些都是猜测。但是，值得庆幸的是，物理学家们将不得不等待太长时间才能证实这一发现。在欧洲和美国进行的实验（其中一些涉及更大的仪器阵列）很快将更详细地研究无线电信号。贾德渴望其他团队确认他们的发现，同时也希望为这一令人惊讶的结果探索其他奇特的解释。

受访者：贾德·鲍曼（Judd Bowman）

我认为Rennan的想法令人难以置信，如果将来的观察继续探究此功能，这一点若能得到证实，那就太棒了。我敢肯定，随着结果的发布，我们的同事将提出更多的想法，他们将对此有更多的了解并有时间思考。

面试官：亚当·利维

那是亚利桑那州立大学的Judd Bowman与Lizzie Gibney的谈话。您还从特拉维夫大学的Rennan Barkana那里听到了。他们的论文现在都可以在nature.com/nature上获得，而Lizzie的新闻则在nature.com/news上。

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

还有待观察：观察DNA风，并检查研究要闻中的蝴蝶“双面翅膀”。但是首先，亚当正在发现我们头脑中的交响曲。

面试官：亚当·利维

从字面上看，《自然播客》上老鹰耳的听众可能还记得一项在2016年引起轰动的研究。患有阿尔茨海默氏病的人大脑信号中的伽马波降低。因此，神经科学家蔡立辉（Li-Huei Tsai）试图将海浪微调到正常的节奏。为此，她在2016年测量了阿尔茨海默氏症（淀粉样蛋白）的关键指征信号时，将像阿尔茨海默氏症一样的小鼠放在了一个快速闪烁的盒子中，就像迷你迪斯科舞厅一样。

受访者：蔡立辉

我们发现，在这些小鼠的视觉皮层中仅进行了1个小时的闪烁处理，它们就显示出淀粉样蛋白负荷降低了约50％。那就是那一刻，我认为这是一生一次的经历。

面试官：亚当·利维

在她的论文发表15个月后，《自然》（Nature）正在发布一项功能，着眼于脑电波为各种疾病提供的潜力。我再次与李慧联系，以了解她对阿尔茨海默氏症的研究进展。她告诉我她不是唯一一个被她的发现吓倒的人。

受访者：蔡立辉

是的，反应是压倒性的。自从我们的论文发表以来，我收到了来自世界各地的众多信息。

面试官：亚当·利维

这种反应有些来自神经科学家。像加州大学伯克利分校的罗伯特·奈特（Robert Knight）这样的神经科学家，曾没想到脑电波会对大脑中的淀粉样斑块产生物理，可测量的影响。

受访者：罗伯特·奈特

对我来说，这非常令人惊讶。我真的没有想到，以某种特定的频率行驶实际上会消除斑块负担。

面试官：亚当·利维

但是，要知道这种方法是否可以治疗老年痴呆症还有很长的路要走。已经进行了许多有希望的治疗人类痴呆症小鼠的努力。那么我们怎么知道这种方法是否有机会呢？

受访者：蔡立辉

我们被烧了数百遍，所以我认为这个问题是完全公平的。它在鼠标模型中比在鼠标模型中不起作用更好。

面试官：亚当·利维

对于罗伯特而言，接下来有两个重要的步骤可建立我们的理解：一个理论上的，一个实际的。

受访者：罗伯特·奈特

首先，我们需要更多地了解脑电波的生理学，因此需要确定有关它们代表什么以及它们所涉及的信息传递的基础科学。这样基础科学再到另一面是我们如何知道它的作用？只有一种了解它起作用的方法，不管它是否起作用，您都必须进行临床试验。

面试官：亚当·利维

对于临床试验，这种方法具有优势，因为闪光灯既简单又安全，例如，与新药相比，这种方法可以更快地在人体中进行测试。Le-Huei联合创立了一家新药公司“ Cognito Therapeutics”，该公司已经开始研究患有阿尔茨海默氏症的人的潜力。

受访者：蔡立辉

他们在少数人群中启动了人类研究，以评估这种方法在人类中的安全性和可见性。

面试官：亚当·利维

这项工作说明了脑电波对于健康的大脑功能的重要性，但是关于这些波动的电活动模式甚至还有一些相当基本的问题。

受访者：蔡立辉

老实说，我认为在脑电的产生方式，精确的细胞机制及其维持方式上，还有很多问号。

面试官：亚当·利维

Li-Huei的工作是不断发展的研究的一部分，呼吁人们关注这些电振荡。美国国立卫生研究院国家神经疾病与中风研究所所长沃尔特·科罗斯赫兹（Walter Koroshetz）表示。

受访者：沃尔特·科罗什

在过去的十年中，振荡活动吸引了许多科学家来了解其功能。振荡是细胞一起振荡的标志物，它们共同参与某种功能，而不管它们在一个大脑区域内还是分布在多个大脑区域内。但我仍然认为，我们是从一开始就了解振荡是活动的标志。

面试官：亚当·利维

沃尔特说，脑电波似乎可以通过触发称为小胶质细胞的免疫细胞来减少大脑中的淀粉样蛋白斑块，这可能会产生超出阿尔茨海默氏症的影响。

受访者：沃尔特·科罗什

这里的基本发现是神经元放电，特别是在这些神经元和小胶质细胞激活之间存在频率依赖性，因此，我认为基本发现对整个神经系统都有影响。因此，例如在癫痫病中，击发非常迅速的小胶质细胞癫痫的激活是一个需要深入研究的领域，因此，我认为巡回活动和小胶质细胞之间的这种相互作用非常重要，并且我认为在许多情况下（无论是正常发育还是对伤害或病理状况的反应）都具有极其重要的意义。

面试官：亚当·利维

罗伯特·奈特（Robert Knight）同意，研究人员正在越来越多地尝试协调各种不同问题的脑电波。

受访者：罗伯特·奈特

脑电波研究呈爆炸式增长，因此，以某种方式考虑的话，很多方法都试图使乐团奏调，所以我认为这是神经系统疾病（例如中风，精神病学）的重点疾病，衰老。选择您所在的地区，不同的人正在尝试主要应用颅外刺激来改善行为。但是我认为它具有巨大的潜在应用。

面试官：亚当·利维

那是罗伯特·奈特（Robert Knight），他在加利福尼亚大学伯克利分校工作。您还会听到MIT的Li-Huei Tsai和NIH美国国家神经疾病与中风研究所所长Walter Koroshetz的来信。在本周的《自然》中，所有关于脑电波的功能都有。在nature.com/news上找到它。并聆听我们关于Li-Huei的研究的原始播客片段，请查看2016年12月8日的一集。

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

请随时关注新闻，我们将为您提供有关英国大学罢工的信息，该工具可以在纸张上发现重复的图像。不过，现在是该研究重点的时候了，诺亚·贝克（Noah Baker）本周读过。

[叮当声]

面试官：诺亚·贝克（Noah Baker）

您是否曾梦想过用DNA制造套索？好吧，事实证明，蛋白质，凝聚素，已经掌握了这一点。凝缩蛋白有助于将DNA压缩到细胞中，但研究人员对此却存有疑问。为了结束投机周期，一个团队在每一端钉上了一条DNA链。他们用荧光染料标记并在其上设置凝缩素。橙色染料可记录冷凝中的第一个实时镜头。该分子将自身闩锁在DNA上，并开始从一侧将链条卷入，迅速将其穿入大环中。关注《科学》全文。

[叮当声]

面试官：诺亚·贝克（Noah Baker）

许多蝴蝶翅膀上的万花筒图案从一侧到另一侧都不同。生物学家发现，以其在甲虫翅膀上的工作而闻名的称为“ A”的基因也是双面设计背后的进化艺术家。研究小组在非洲眼的棕色灌木蝴蝶的毛毛虫中突变了该基因。当成熟的扑翼从茧中冒出来时，它们在翅膀的顶部和底部显示出相似的图案。对基因中不正确的A.突变的欢呼鼓掌也可能是一些蝴蝶脾脏多样性的原因。进一步了解“皇家学会B会议录”。

[叮当声]

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

接下来，记者阿南德·贾加迪亚（Anand Jagatia）对儿童癌症的基因组序列进行了新的研究。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

在发达国家，一岁以上儿童死于疾病的主要原因是癌症。幸运的是，儿童或儿科癌症很少见，治愈率已提高到约80％，这是相当高的。但是，近年来确实没有太大变化。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

老实说，在过去的15年中，我从事小儿肿瘤学研究，但进展并不多。我们基本上停留在80％。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

我是德国癌症研究中心的Stefan Pfister。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

通过做更多的事情，我们可能不会获得更多的进展，这主要是优化化学疗法和放射疗法的方案，并以有意义的方式将它们组合在一起。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

为了克服这一80％的上限，他的团队采取了另一种方法：研究肿瘤本身的基因组，希望对其DNA进行测序可以告诉我们更多可能导致癌症的突变并提供靶点进行治疗。本周，《自然》杂志发表了两篇论文，分析了儿童多种癌症类型的基因组。这些论文代表了这种类型的首次分析，Stefan Pfister是其中的一位作者。他的研究研究了24种癌症中近一千种肿瘤。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

是的，研究通常是已故的焦点，所以每个人都在针对特定类型的癌症进行基因组研究，但是通常我们并没有真正与其他癌症进行比较，并且由于小儿癌症与成人癌症之间确实存在根本的不同，我们无法真正推断从成人世界中获得如此多的好处，我们现在认为是及时的，是将所有这些数据放在一起，并真正评估一种癌症类型或一组癌症类型相对于其他癌症类型的特异性。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

这项研究突出了儿童癌症与成人癌症的基因组格局不同的几种关键方式。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

平均而言，与典型的成人癌症相比，在儿科癌症中，整个癌症基因组中的突变数要低约15倍，由此我们得出的结论实际上是，当试图专门使用其中某些突变来攻击时肿瘤，我们可能更有可能找到要战斗的东西。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

分析还着眼于孩子出生时的突变，而不是一生中积累的突变。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

我们认为，大约10％的小儿肿瘤是由遗传因素引起的。所有这些基本上都对某些类型的治疗产生抵抗力，但对继发性恶性肿瘤的敏感性也更高，因此我们要真正筛选这些患者，以确保即使治愈第一个肿瘤，几年后不会根据我们的疗法诱发第二个肿瘤。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

研究还发现，儿童癌症中的突变基因通常不同于成人癌症中的突变基因。在成人中，尽管“脑癌，胰腺癌，肝癌”等多种癌症类型通常具有相同的突变，但在儿童中，不同的癌症类型往往具有自己特定的突变集，所有这些都证实了儿科医生早就知道的：必须将儿童期癌症与成人期癌症分开。这是来自哈佛大学的Mimi Bandophaday，他撰写了有关这些研究的新闻与观点文章。

受访者：咪咪（Mimi Bandophaday）

因此，您可以想象，一个患有肿瘤的成年人已经存在了很多年，并且自己接触了可能引起突变而导致癌症的环境物质，例如：例如，在阳光下紫外线可用于黑色素瘤，在香烟中可用于肺癌。鉴于儿童有时甚至在婴儿出生之前就已经看到癌症。这给我们提供了一个线索，与成年癌症不同，在成年癌症中，您可能积累大量突变，然后可能迫使细胞变成肿瘤，而在儿科中，通常只需一个突变就可以触发肿瘤的形成。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

那么这对癌症治疗意味着什么呢？Stefan和他的同事们搜索了可能由现有药物或正在开发中的药物靶向的突变，并且在50％的肿瘤中，他们发现了一种。

受访者：斯蒂芬·菲斯特（Stefan Pfister）

通过具有一定的基因突变，这当然并不意味着肿瘤将对靶向该基因或该突变的药物有反应，但是我们还有50％的病例中我们没有非常明确的药物靶点而且我们真的必须学习更多有关漏洞的知识。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

咪咪说，这些发现令人乐观，但她也告诉我，对突变进行分类只是第一步。

受访者：咪咪（Mimi Bandophaday）

下一步是我们需要了解突变实际上是如何导致肿瘤细胞生长的。因此，如果您在X基因中发生了突变，那么对细胞的作用就是使它变得更具致癌性，这就是我们使用的单词，或者表现得更像肿瘤。然后我们从中获悉，这是成人癌症将指导我们的地方，我们从成人同事那里获悉，癌症是“他们的顽固事物”，因为我们可以用药物治疗癌症。他们会适应或进化成为抵抗力。因此，除了确定目标，确定目标如何导致癌症以及如何抑制癌症之外，我们还需要确定预期的肿瘤如何变得具有耐药性，以便我们可以采用联合疗法来尝试并制止这些肿瘤避免对单一药剂产生抗药性。

面试官：阿南德·贾加特（Anand Jagatia）

然而，像这样的儿童期癌症分析对于将来的研究可能很重要。咪咪（Mimi）希望这种方法可以帮助为儿童提供更多量身定制的，更少伤害的治疗。

受访者：咪咪（Mimi Bandophaday）

我是一名研究员，但我也在诊所里看到孩子。实际上，我回到学校，并在接受培训后成为了一名肿瘤科医生，因为我不愿看到孩子们来诊所就诊，而我们也没有提供任何治疗，因此我获得了博士学位。我相信目前正在全球范围内开展的这类研究和其他研究将推动标准的发展，我真的希望，到我退休时，情况会有所不同。当孩子们带着目前无法治愈的脑瘤来到诊所时，我们将针对他们的肿瘤进行治疗，并为这些孩子及其家人带来希望和机会。

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

Mimi Bandophaday和Stefan Pfister与Anand Jagatia交谈。您可以在Nature.com/nature上同时阅读分析和“新闻与观点”文章。

面试官：亚当·利维

终于在本周终于到了我们的新闻聊天室，《自然特征》编辑Richard Van Noorden也加入了我们的工作室。嗨，理查德。

受访者：理查德·范·诺登

嗨，亚当。

面试官：亚当·利维

现在，在英国，大学正在应对罢工。谁实际上在纠察线上？

受访者：理查德·范·诺登

大约有42,000名学者罢工。这是一个很大的打击，其中大约有25,000名研究人员。这是计划在四个星期内进行14天的罢工。正如我们所说，前五天将在2月28日结束，涉及60所大学，这是关于养老金，学术薪酬的罢工。这是英国最近历史上最大的罢工之一。

面试官：亚当·利维

您提到了有关养老金的问题。争议实际上是指什么？

受访者：理查德·范·诺登

好吧，问题在于英国许多大学的许多员工的主要养老金基金在2017年的估值，根据该估值，它的赤字超过120亿英镑。并且，代表英国大学的机构英国大学提议将养老金收入的产生方式从具有保证的要素转变为完全依赖于股票市场投资的回报，并根据某些模型将养老金收入削减数千英镑一年取决于您的薪水。现在，这将影响英国至少190,000名教职员工的退休金。他们对此非常生气。现在，所有这些都需要谈判。到目前为止，由于罢工的日子，英国大学之间的谈判正在恢复，但他们尚未改变对这笔资金赤字的看法。

面试官：亚当·利维

学者们的这种产业行动是史无前例的吗？

受访者：理查德·范·诺登

对于UCU，这个特殊的工会，这基本上是前所未有的。在最近的历史中，十年前，有一天罢工罢工，但在这里我们谈论的是罢工总共两周，不仅是对学生的讲座，而且对包括科学实验和某些会议在内的所有工作的罢工也已取消。

面试官：亚当·利维

十四天不做实验似乎真的会破坏很多工作。

受访者：理查德·范·诺登

是的，很难弥补错过的实验室时间。我们与一位化学家交谈，他说他正在越过纠察队，因为他有非常敏感的设备，确实需要关闭。一位计算机科学家告诉我们，由于罢工，他的团队可能无法竞标在人工智能培训中心建设一个500万磅的培训中心，因为该机会是在两周前宣布的，申请截止日期很短。因此，他说我可能会威胁通过竞标来损害我的大学财务，但我认为我自己的大学和其他大学正在危害其员工的未来福祉，因此必须坚决反对。

面试官：亚当·利维

那么，我们何时才能真正期望这一问题得到一定程度的解决？

受访者：理查德·范·诺登

好吧，运行养老金计划的董事会必须在6月底之前将更改的最终决定提交给国家养老金监管机构，因此我想届时我们将看到有关这些养老金计划是否要更改的决定。但是，在那之前，罢工行动可能会导致一些变化。

面试官：亚当·利维

我们必须留意这个故事，但现在让我们进入本周的第二个故事，这是在纸张上发现重复图像的新工具。为什么拥有这样的工具很重要？

受访者：理查德·范·诺登

好吧，期刊编辑非常关注我们在研究论文中看到的重复图像的比例。有关生物医学科学的大量研究论文的一些研究表明，这些论文中很少一部分（可能多达4％）包含可疑图像。因此，现在计算机科学家说我们可以使用软件来做到这一点，并且我们可以查看成千上万的论文来发现在它们之间重复的图像，因此这可能是非常有价值的工具。

面试官：亚当·利维

到目前为止，这些研究人员实际上显示了该工具做什么？

受访者：理查德·范·诺登

好吧，这是BioRxiv预打印服务器上的一篇论文，因此尚未经过同行评审，但其纽约雪城大学的研究人员表示，他们得到了一种算法，该算法可处理数十万篇论文。 PubMed数据库。他们特别选择了该数据库中的开放获取论文，因为您可以从中提取图像而没有任何法律影响。他们挑选了超过200万张图像，然后该算法对每个图像进行了一种特征性的数字指纹识别，然后从本质上对图像进行比较以找到重复的图像。现在，这在计算上非常费力，实际上，它们仅比较来自同一第一作者和相应作者的论文的图像。因此，当他们这样做之后，该算法便标记出了这些潜在的重复项。然后，他们手动检查了大约3,700个这些举报结果，他们说很好，因此，我们认为，基于此开放访问数据库，大约1.5％的论文中将包含可疑图像。

面试官：亚当·利维

这似乎是一个非常有用的概念证明。但是，为了使它有用，需要例如由发布者采用。

受访者：理查德·范·诺登

研究人员丹尼尔·阿库纳（Daniel Acuna）说，显然，该算法是公开的，因为它有可能引发错误指控的风险，但他计划将其许可给期刊和研究诚信官员，他们表示对此很感兴趣，出版巨头爱思唯尔（Elsevier）说，它会支持某种形式的出版商范围的倡议，即出版商将创建一个共享数据库，一个包含所有已发布图像的私有共享数据库，您可以根据这些数据库快速比较新论文。在文本抄袭领域已经做到了这一点，那么为什么不对图像也是如此呢？

面试官：亚当·利维

那么目前做什么？图像是否根本没有在纸张中检查过？

受访者：理查德·范·诺登

嗯，实际上很少有期刊会雇用人员来手动查看收录的论文，例如EMBO Journal，它们在同行评审之前发现了很多问题。但这只是一些期刊。大多数期刊都没有雇用任何人来筛选图像和手稿，甚至《自然》杂志也只是对手稿中的图像进行随机抽查。

面试官：亚当·利维

因此，假设您发现了两个重复的图像，那么这些信息实际上告诉我们有关发现这些图像的论文的研究实践？

受访者：理查德·范·诺登

好吧，这取决于上下文。这可能是对早期工作中的图像的适当使用，他们正确地重用了该图像并引用了该图像，否则可能是彻头彻尾的欺诈。因此，这种算法将成为一种自动的预筛选，人们总是必须检查以确定该图像的使用是否具有潜在的欺诈性或可疑性，以至于需要回到作者那里询问。他们解决这个问题。

面试官：亚当·利维

理查德·范·诺登（Richard van Noorden），谢谢您加入我们。有关所有最新的科学新闻，请访问nature.com/news。

面试官：沙米尼·邦德尔（Shamini Bundell）

而要了解新闻背后的内容，请务必回聊。2月的圆桌讨论会着眼于科学纠纷和科学骗局。在Nature Podcast feed上找到它。