在世界森林中持有的碳富含生物量的波动可以促进或缓慢，气候变化。使用空间观测产生的地上生物量的一系列新地图，设定为帮助我们对全球碳循环和支持森林管理，排放和可持续发展政策目标的理解。
在地上生物质上方是指植被的木质成分的茎，树皮，分支和树枝。由于光合作用从大气中取出二氧化碳，它将碳在植物中储存在植物中的含量与大气碳的相当。植被有可能在未来隔离更多的碳，或者作为甚至更大的来源有助于贡献。
植被生物量是一个至关重要的生态变量，了解当地，区域甚至全球规模的气候系统的演变和潜在的未来变化。
植被生物量是一个至关重要的生态变量，了解当地，区域甚至全球规模的气候系统的演变和潜在的未来变化。因此，通过全球气候观测系统（GCO）作为用于表征气候的54个基本气候变量之一，其认可。
由研究团队作为ESA气候变化倡议的一部分工作的新地图提供了全球性的地面生物量分布和空间密度三个单独的年度 - 2010年，2017和2018。地图源自数据的组合，根据年度，来自Copernicus Sentinel-1任务，Envisat的ASAR仪器和JAXA的先进土地观察卫星（ALOS-1和ALOS-2）以及地球观察来源的附加信息。
地球观测数据通常用于验证气候模型中的准确性或识别偏差。提供100米分辨率的新地图具有修剪的不确定性估算，并有助于进一步约束模型。
根据该算法的主要改进，根据该团队的科学领导者，新地图占据了高密度森林地区（如算法）的高密度森林区域的较高生物量水平。
通过使用全球一致的检索方法，多年的生物量地图的出现会带来监控改变的前景更接近现实的步骤。然而，由于通过减去当前地图，目前通过减去当前地图来阻止用户的变化来阻止量化生物量改变。仍在调整检索过程以考虑其生成中使用的不同任务和传感器观察。
在意大利的地面生物量之上。意大利右侧的地图从2018年显示了上面的地面生物量数据。左侧的光学图像显示了意大利和周边国家的相同视图，并使用内部Copernicus Sentinel-2无云复合进行了处理。
该团队目前正在开发2020年的地图，同时还解决了不同年份之间的时间一致性，随着额外的低几何分辨率数据流，即来自ESA的土壤水分和海洋盐度（SMOS）卫星的L波段植被光学深度来自eumetsat的evat的散射仪数据的散射仪数据。
肖吉甘解释说：“结合这些新数据预计会增加这些高分辨率地图的一致性，并更接近跟踪变化，直接估计在规模上的地面生物质的总增益和损失的直接估计。”还在调查中纠正偏倚的替代方法。
在地上生物量在英国和爱尔兰。英国和爱尔兰地图从2018年显示了上面的地面生物量数据。
在地平线上有十年的全球生物量估计，地图设定为允许科学家们进行趋势分析，允许例如区域气候现象的影响，例如ElNiño在生物质动态上更好地理解。
值得注意的是，追踪全球生物量变革的能力被设定为支持全球和国家政策，旨在满足减少减排承诺，以限制全球变暖。生物质估计为通过联合国森林砍伐和退化加（REDD +）倡议的森林砍伐和退化（REDD +）倡议，为森林协议下的国家温室排放和森林管理报告提供了关键支持。
追踪生物量变迁也变得越来越重要，因为国家政府对全球臭氧区报告的努力 - 全球巴黎气候协议的一个方面 - 这将定期检查国际进步，以满足限制全球变暖的排放承诺。
