显示技术如何结合核心软件，以在单个电子设备中使用图像捕获硬件驱动AI所需的核心软件。
原型技术缩小AI在一个强大的设备中提供大脑样功能。
研究人员开发了人工智能技术，将成像，加工，机器学习和内存一起汇集在一个电子芯片中，由光线供电。
原型通过模仿人脑处理视觉信息的方式来缩小人工智能技术。纳米级前进结合了在单个电子设备中使用图像捕获硬件驱动人工智能所需的核心软件。
随着进一步的发展，光驱动的原型可以使智能和更小的自主技术，如无人机和机器人，以及像人工视网膜这样的智能可穿戴物和仿生植入物。
来自澳大利亚，美国和中国研究人员的国际团队，由RMIT大学领导的国际团队发表在先进材料期刊上。
主导研究员副教授Sumeet Walia从RMIT表示，原型在一个强大的设备中发出了大脑功能。
光源AI芯片 - 原型技术，带来成像，加工，机器学习和记忆。
“我们的新技术通过将多个部件和功能带入一个平台来彻底提升效率和准确性，”Walia表示。
“这让我们更接近由大自然最大的计算创新的一体化AI设备 - 人类大脑。
“我们的目标是通过将愿景作为记忆的印记来复制大脑如何学习的核心特征。我们开发的原型是对神经毒物的重大飞跃，人机互动和可扩展的仿生系统更好的技术。“
总包装：推进ai
通常，人工智能大量依赖于软件和场外数据处理。新的原型旨在将电子硬件和智能集成在一起，以获得快速的现场决策。
“想象一下，在一辆与我们的神经启发硬件集成的汽车中的仪表凸轮 - 这意味着它可以识别灯光，迹象，对象并使即时决定，而无需连接到互联网”Walia，他共同领导功能材料和RMIT的微系统研究小组说。
“通过将其整合到一个芯片中，我们可以在自主和AI驱动的决策中提供前所未有的效率和速度。”
副教授副教授和吕特大学塔姆·艾哈迈德博士副教授。
该技术在来自RMIT团队的早期原型芯片上构建，该芯片使用了光线来创建和修改存储器。
新的内置功能意味着芯片现在可以捕获并自动增强图像，分类号码，并被培训，以识别具有超过90％以上的精度率的模式和图像。
该设备还与现有的电子产品和硅技术兼容，以实现毫不费力的未来集成。
看到灯光：技术方式如何运作
原型由Optimetics，一种生物技术的新兴工具的启发，使科学家们能够精确地进入身体的电气系统，并使用光来操纵神经元。
AI芯片基于超薄材料 - 黑色磷 - 反应响应于不同波长的光而改变电阻。通过在芯片上闪耀不同颜色的光，实现了成像或存储器存储等不同功能。
研究领导作者Taimur博士博士从RMIT表示，光线计算比现有技术更快，更准确，更准确，更准确，更准确地说。
“通过将如此多的核心功能包装成一个紧凑的纳米级设备，我们可以扩大机器学习的视野和AI融入较小的应用程序，”Ahmed说。
“例如，使用我们用人工视网膜的芯片，使科学家能够小型化新兴技术并提高仿生眼的准确性。
“我们的原型是朝着电子设备终极的重要进步：一个可以像我们这样做的环境中学习的脑脑脑内。”
这项工作部分地部分地在RMIT的MICRO NANO研究设施（MNRF）中进行，支持RMIT显微镜和微观分析研究设施（RMMF），国家计算基础设施澳大利亚（NCI），多峰澳大利亚科学成像和可视化环境（大规模）和Pawsey超级计算设施。
参考：Taimur Ahmed，Muhammad Tahir，Mei Xian Low，Yanyun Ren，Sherif Abdulkader Tawfik，Shahid Nawaz，Shahid Nawaz，Michelle JS Spencer，Hua Chen，Madhu Bhaskaran， Sharath Sriram和Sumeet Walia，11月17日2020年11月17日，先进材料.DOI：
10.1002 / ADMA.202004207
