蟹状星云的多波长图像，其核心处有一个毛刺脉冲星。
脉冲星是恒星旋转稳定的死星-它们是宇宙中最经常出现的滴答时钟！但是，每隔几年就会有一些脉冲星“小故障”，并且几乎瞬间就加速了很小的数量。了解导致这些故障的原因可能会揭示这些超稠密恒星内部真正发生的事情。
详细的理论模型和计算机模型很难与真实的观测结果联系起来，因此，来自ARC引力波发现卓越中心（OzGrav）的博士生朱利安·卡林（Julian Carlin）和首席研究员安德鲁·梅拉托斯（Andrew Melatos）最近在一篇论文中建立了“元模型”。该
元模型依赖于这样的想法，即“压力”会在脉冲星内部累积直至达到阈值，然后其中的一些应力会作为小故障释放。这个元模型的有趣之处在于，压力会通过向上“随机行走”而增加：就像一个醉酒的人从酒吧回家，可能会向前走两步，向后走一步，然后向后走三步。某些理论模型以及OzGrav研究人员Greg Ashton，Paul Lasky等人最近进行的关于毛刺作用的研究支持了应力如何建
立的随机性。该元模型预测，大故障与直到下
一次故障的时间之间应该始终存在相关性：如果释放大量压力，则脉冲星平均花费的时间更长卡林解释道，``卡林和梅拉托斯利用这种预测
试图伪造元模型，并提出以下问题：‘是否有无法解释的长期观察？’答案取决于脉冲星。元模型很好地解释了其中
一些，而另一些则与预测不完全相符。 ，全部同时进行。卡林说。
参考：
J B Carlin和A Melatos于2020年4月8日发表的“由布朗应力累积过程触发的脉冲信号毛刺的长期统计数据”，皇家天文学会月报。DOI：
10.1093 / mnras / staa935
Gregory Ashton，Paul D.Lasky，Vanessa Graber和Jim Palfreyman撰写的“ 2016年故障期间Vela脉冲星的旋转演变”，自然天文学，DOI：
10.1038 / s41550-019-0844-6
