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100万元“诺贝尔计算奖”颁发给现代计算机图形的先驱

2021-10-09 08:50:13来源:

Hanrahan和Catmull在Pixar开发的Renderman图形系统用于制作“玩具故事”(1995),是第一个全长的计算机动画电影。

Hanrahan和Catmull认可为创新铺平了今天的3D动画电影,即ACM。图灵奖。

ACM,计算机械协会,今天命名为Patrick M.(Pat)Hanrahan和Edwin E.(ED)2019年AMM的Catmull接收者即可。在电影制作和其他应用中的三维计算机图形学的基本贡献以及这些技术对计算机生成图像(CGI)的革命性影响。Catmull是一位计算机科学家和Pixar和迪士尼动画工作室的前总统。Pixar的创始员工Hanrahan是斯坦福大学计算机图形学实验室的教授。

ED Catmull和Pat Hanrahan通过概念创新和对软硬件的贡献,从根本上影响了计算机图形学领域。他们的工作对电影制作产生了革命性的影响,从25年前开始使用玩具故事并继续前往现在的全面电脑动画的功能电影。

如今,3-D电脑动画电影代表了1380亿美元的全球电影行业的疯狂流行。3-D计算机图像也是蓬勃发展的视频游戏行业的核心,以及新兴的虚拟现实和增强现实领域。Catmull和Hanrahan制作了开创性的技术贡献,这些技术贡献仍然是今天的CGI图像的开发。此外,他们对编程图形处理单元(GPU)的见解具有超越计算机图形的影响,影响佩戴区域,包括数据中心管理和人工智能。

Edwin E. Catmull(左),帕特里克M. Hanrahan(右)已被评为2019年ACM的收件人。图灵奖,这通常被称为“诺贝尔计算奖”,以其对计算机图形的贡献。Catmull照片信用:Deborah Coleman / Pixar Hanrahan照片学分:安德鲁Brodhead / Stanford大学

ACM上午图灵奖,通常被称为“诺贝尔计算奖”,并带有100万美元的奖金,谷歌公司提供的财政支持,它被列为Alan M.图灵,英国数学家阐明了数学基础和限制计算。Hanrahan和Catmull将正式收到2019年ACM。 ACM每年颁奖宴会周六,2012年6月20日在加利福尼亚州旧金山的年度奖宴会上获奖。

“CGI改变了电影制造经验丰富的方式,同时也对更广泛的娱乐行业产生了深刻的影响,”ACM总统康西尔·潘氏煎饼表示。“我们特别兴奋地识别Pat Hanrahan和Ed Catmull,因为计算机图形是ACM中最大,最具活力的社区之一,正如年度ACM SigGraph会议所证明的那样。与此同时,Catmull和Hanrahan的贡献表明,一次专业化的进步可能对该领域的其他地区产生重大影响。例如,Hanrahan与GPU的着色语言的工作,它导致了它们作为广泛区域的通用计算发动机,包括我自己的高性能计算专业化。“

“因为3-D电脑图形图像现在如此普遍,我们常常忘记在短时间内的那样是乒乓球,这是一个像乒乓球一样的视频游戏,它由两条垂直白线之间的白色点击落,是前导 - Edge技术,“谷歌高级研究员和SVP,谷歌AI杰夫院长说。“该技术一直展望,然而汉拉罕和云彩发育了几十年前,今天仍然是该领域的标准练习 - 这令人印象深刻。重要的是要认识到CGI技术的科学贡献,并教育公众对未来几年的许多领域影响的纪律 - 虚拟和增强现实,数据可视化,教育,医学成像等。“

认可技术贡献的背景与发展

1974年,Catmull在犹他大学的计算机科学中获得了博士学位。他的顾问包括Ivan Sutherland,这是一个电脑图形的父和1988年AMM。获奖收件人。在他的博士论文中,Catmull推出了用于显示弯曲贴片而不是多边形的突破性技术,其中包括两种新技术:Z缓冲(也由Wolfgang Straber在时间上描述),其管理计算机图形学中的图像深度坐标,以及纹理映射,其中2-D表面纹理围绕三维物体包裹。在犹他州,Catmull还通过粗糙多边形网格的规格创建了一种表示光滑表面的新方法。毕业后,他与Jim Clark合作,稍后会发现硅图形和Netscape,在Catmull-Clark沉积表面上,现在是动画和电影中的特殊效果中使用的卓越的表面贴片。Catmull的技术在开发光学真实图形中发挥了重要作用,并消除了“锯齿”,这些形状的粗糙边缘是原始计算机图形的标志。

犹他大学之后,Catmull成立了纽约工业大学(NYIT)计算机图形实验室,是美国最早的专用计算机图形实验室之一。即使是那个时候,Catmull也梦想着制作一个动画电影。当乔治卢卡斯雇用Catmull时,他在1979年越来越近他的目标走得更近,谁雇用了许多人的进步,使得将图形推向光电型图像。在Lucasfilm,Catmull和同事继续在一个仍然由传统的二维技术统治的行业中开发三维计算机图形动画的创新。1986年,史蒂夫乔布斯购买了Lucasfilm的电脑动画部门,并重命名为Pixar,Catmull担任其总统。

Catmull首次聘请Pixar是Pat Hanrahan。Hanrahan于1985年获得威斯康星大学麦迪逊大学的生物物理学博士学位,并在加入皮克斯之前在NYIT的计算机图形实验室中短暂工作。

Hanrahan与Catmull和Pixar团队的其他成员合作,是一种新型图形系统的主要建筑师,它允许弯曲的形状与逼真的材料属性和照明。这个系统中的一个关键思想,后来命名为renderman,是着色器(用于遮挡CGI图像)。Renderman的功能将光反射行为与几何形状分开,并计算形状上点的颜色,透明度和纹理。Renderman System还包含z缓冲和临床表面创新,即Catmull早期为该领域做出了贡献。

在他的时间在Pixar,Hanrahan还开发了体积渲染的技术,这允许CGI艺术家渲染3-D数据集的2-D投影,例如烟雾。在他最引用的论文之一,Hanrahan与Co-Author Marc Levoy,引入了光场渲染,一种让观众通过在没有深度信息或特征匹配的任意点中生成新视图来通过场景飞行的方法。Hanrahan继续使用地下散射进行描绘皮肤和头发的技术,并用于渲染复杂的照明效果 - 所谓的全球照明或GI - 使用Monte Carlo Ray跟踪。

Hanrahan在一篇关于ACM SigGraph呈现的一篇新的1990张纸上发表了他的Renderman研究。然而,对于计算硬件来发展到可以使用Hanrahan的林曼系统生产全长3-D计算机动画玩具故事的点,需要五年。

根据Catmull的领导下,Pixar将使用Renderman进行成功的电影。皮克斯还向其他电影公司许可了莱安曼。该软件已在最后47部电影中使用的44台,为视觉效果类别提名,包括头像,泰坦尼克,美女和野兽,戒指Trilogy的主,以及星球大战的前方。Renderman仍然是CGI视觉效果的标准工作流程。

在1989年离开皮克斯之后,汉拉邦举行了普林斯顿和斯坦福大学的学术职位。从20世纪90年代开始,他和他的学生延长了林德曼着色语言,实时工作了强大的GPU,开始进入市场。GPU的编程语言汉拉罕和他的学生发展导致了彻底改变了视频游戏写作的商业版本(包括OpenGL着色语言)的开发。

GPU正在使用的盛行语言最终需要GPU硬件设计人员开发更灵活的架构。又允许这些架构允许GPU用于各种计算上下文,包括用于高性能计算应用的运行算法,以及用于人工智能应用的大规模数据集上的培训机器学习算法。特别是,汉拉邦和他的学生开发了Brook,这是一个GPU的语言,最终导致了NVIDIA的CUDA。

Catmull仍然处于Pixar,后来成为迪士尼动画工作室的子公司,超过30年。在他的领导下,这些实验室的数十名研究人员发明了和公开的基础技术(包括图像合成,运动模糊,布仿真等),这些技术更广泛地为计算机动画电影和计算机图形提供了贡献。Hanrahan和Catmull俩都收到了ACM Siggraph的奖项,以及运动艺术和科学院的技术贡献。

Patrick M. Hanrahan谱图背景

Pat Hanrahan是斯坦福大学计算机图形学实验室计算机科学与电气工程佳能教授。他收到了核电工程学学士学位(1977年)和威斯康星大学麦迪逊大学生物物理学(1985年)的博士学位。他于20世纪80年代担任纽约工业大学和数字设备公司纽约州纽约州,担任皮克斯高级科学家(1986-1989)。他后来担任普林斯顿大学(1991-1994)的副教授,斯坦福大学(1994年至今)教授,他建议了40多名博士学生。Hanrahan共同创立的Tableau软件,这是一个由Salesforce于2019年8月获得的数据分析公司。

Hanrahan的许多荣誉包括2003年ACM Siggraph Steven A. Coons奖,为计算机图形的杰出创意贡献奖。他是ACM和美国艺术学院的研究员。他是国家工程学院的成员,除了诱导许多其他着名的组织。

Edwin E. catmull谱图背景

ED Catmull是Pixar动画工作室的联合创始人,以及Pixar和Walt Disney动画工作室的前总统。他赢得了物理与计算机科学(1970年)的科学学士学位,以及犹他大学的计算机科学(1974年)。在他的职业生涯中,Catmull是Lucasfilm有限公司电脑部门的副总裁,在那里他在计算机图形,视频编辑,视频游戏和数字音频的地区进行了管理的发展。他在纽约工业大学创建了计算机图形实验室。

Catmull收到了1993年的ACM Siggraph Steven A.诺克斯奖,为计算机图形学的优秀创意贡献奖,2006年IEEE John Von Neumann奖牌对计算机图形学的基本贡献以及在运动图片中的计算机动画的开创性地使用。他是ACM和视觉效果社会的研究员。他是议员议员和国家工程学院的成员。

关于ACM上午图灵奖

上午图灵奖名为Alan M.图灵,英国数学家阐明了数学基础和计算限制,谁是第二次世界大战期间Enigma密码分析的主要贡献者。自1966年成立以来,图灵奖已荣获创建系统和潜在理论基础的计算机科学家和工程师,这些基础推动了信息技术行业。

关于ACM.

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