从筑波山的看法。
最近的一项研究调查了大约100,000个局部地震事件，以搜索数据中的模式。东京大学教授Satoshi IDE发现，不同幅度的地震比以前认为不同的大小。这表明早期预警系统的发展可能比希望更困难。但相反，一些事件之间的相似性表明可预测的特征可以帮助试图预测地震事件的研究人员。
自20世纪80年代以来，地震论 - 地震研究人员 - 想知道它可能是如何预测地震如何表现有关其初始条件的一些信息。特别是，无论您是否可以在原产地或震中都会判断基于地震测量的最终幅度。大多数研究人员认为，鉴于地震行为的随机性，这一想法太不可能，但IDE认为它比这更有兴趣。
“从一项研究中获取灵感，比较不同大小的地震，我决定分析来自日本东部被称为东风 - 北海道俯冲区的地区的地震数据，”IDE说。“超过15年的大约100,000个地震事件的系统比较导致我相信地震的随机方式与众不同，而是分享许多相似之处。”
地震传感器（绿色三角形）地图围绕着筑珠省筑波市附近的地震附近的震中（红星）。
为了绘制不同地震之间的比较，IDE首先从具有大于4.5的大小的数据集中选择较大的示例。他还选择了与这些更大的地区相同的地震的较小地震。然后在数学上确定类似地震信号在大和小地震的对之间。他利用统计功能，用于比较称为来自每种情况下的10个地震站的数据的互相关的信号的比较。
“一些大型和小地震从完全相同的振动特性开始，所以我们无法讲述来自初始地震观测的地震的大小，”IDE说明。“这是地震预警的坏消息。然而，对于未来的预测尝试，鉴于不同大幅度的地震之间的对称性，很高兴知道它们并不是完全随机。“
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参考：Satoshi IDE，2019年9月4日，“频繁观察大型地震的相同持续的大型地震概念”，Nature.doi：
10.1038 / s41586-019-1508-5
