耶鲁大学的一项新研究表明，对癌症药物的抗药性比单个基因更深。
一项新的研究表明，寻找更多的个体基因来预测对乳腺癌治疗的反应可能没有用。耶鲁大学的研究人员在《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）上发表的一篇论文中报告说，相反，科学家和临床医生需要注意基因网络中的异常。
耶鲁团队研究了200名患有HER2阳性乳腺癌的患者的所有基因（约15％的乳腺癌患者的HER2基因拷贝过多）。研究人员报告说，大约有一半的患者对靶向HER2的疗法反应良好，但有一半没有。但是，他们无法找到可以用作预测所有患者治疗结果的生物标志物的单一基因异常。
耶鲁大学癌症研究中心研究员，这项研究的资深作者Lajos Pusztai博士说：“如果我们一次一直寻找一种标记物，我们将找不到一种临床上有用的标记物来指导这些药物的治疗选择。”
但是，他们确实在单个分子网络中发现了几十个基因的异常，这些异常有助于将化学信息从细胞表面的HER2分子传递到细胞内部。这些异常的存在预示了哪些患者将对标准疗法产生抗药性。但是，只有少数患者具有相同的个体异常，并且网络在不同患者中的不同遗传部位受到影响。
“您可以像破车一样看待这些具有抗治疗性的癌症，汽车发生故障的方式有很多，但结果却是相同的：汽车不工作，”普斯泰说。
他说，可以查明该基因网络异常的诊断测试可能有助于定制治疗方法。Pusztai说，目前已经有新一代治疗HER2阳性乳腺癌妇女的药物有效，但价格也非常昂贵。“我们可以为确实需要这种药物的人保存这种新一代药物，并用强度不高的疗法治疗那些没有这种药物的女性。”
出版物：W. Shi等人，“在新ALTTO试验中，通路水平的改变而不是单个基因的突变可以预测对靶向HER2的疗法的反应，” Ann Oncol（2016）；土井：10.1093 / annonc / mdw434
