人工智能领域正在以几乎被认为是非人类的方式和速度扩展-一切都是为了人类的利益。科学家最近创建了一个人工智能（AI）程序，该程序可以准确地检测脑组织中肿瘤的存在。
这项研究是由密歇根大学医学院和哈佛大学的研究人员提供的，不仅可以对肿瘤进行分类和识别，而且还可以选择最佳的治疗方法，而不必因为手术风险而匆忙地确定一种。
据该研究的第一作者Nvidia称，该算法的目标是帮助神经病理学家从诊断到各种医学测试的手术阶段。他补充说，这将帮助患者更快地得到诊断，从而消除了风险更高的手术。
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深度学习算法在其实验过程中创建了四个肿瘤“分类”。Orringer希望创建总共八个类别，每个类别用于神经外科医生遇到的最常见的肿瘤之一。
测试表明，新的AI程序具有90％的准确性，与识别肿瘤本身的神经病理学家的90％的比率相提并论。
AI通过分析100多个脑组织样本进行工作，通过深度学习来检查肿瘤的存在。正如他们在《自然》杂志上发表的研究所解释的那样，被称为刺激拉曼组织学或SRH的激光成像技术为这项工作提供了帮助。
SRH大大减少了患者被诊断出肿瘤所需的时间-从30分钟到40分钟减少到仅仅三分钟。研究人员目前已经对370多名患者进行了测试，但是他们希望对多达500名患者进行测试。
科学家还在其深度学习网络上使用了CUDA并行计算平台（cuDNN），并在其机器上使用了Nvidia GeForce GTX 1080 GPU，这是今天的SRH模型原型。他们计划的下一个阶段是进行更大的临床试验，因为他们当前的系统仅用于研究。
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